E(ui)=0的含义

黄磊1991 发表于 2012-11-18 21:25
像你这样，没法做学问了，直接去学职业技术吧，知其然，不知其所以然！

所谓的学问在实际应用中有价值才应该去研究，不然就是纯属娱乐的东西。我个人比较注重实用

黄磊1991 发表于 2012-11-18 21:55
“在X的这组取值不变的对Y进行观测，这时就有E（u1|X1,X2,X3,……）=0”这句话你帮我再翻译地通俗一些，好 ...

我直接跟你说二元的好了。
假设解释变量是X和Z，总共有取了n组值
就有E（u1|X1,z1）=0, E(u2|X2,Z2)=0，……一直到n
一元的就是：
解释变量只有X，这个时候针对n组取值
就有E（u|X1）=0， E(u| X2)=0……一直到n
我觉得你没有弄清楚每个符号的含义是什么。。。。
还有我不是小兄弟因为我是女的{:2_35:}

黄磊1991 发表于 2012-11-18 21:55
“在X的这组取值不变的对Y进行观测，这时就有E（u1|X1,X2,X3,……）=0”这句话你帮我再翻译地通俗一些，好 ...

对了。。我两次回复的X1，X2表示的不是一个意思，这里打下标不方便，我就直接用Z了。

Dextrad 发表于 2012-11-18 22:29
对了。。我两次回复的X1，X2表示的不是一个意思，这里打下标不方便，我就直接用Z了。

好吧，谢谢你了，鉴于你热心的回答，我给你一些回应，希望你继续回复啊！

我知道你这里的X1 X2是表示两个元，但是当X1 X2固定时，Y的值为什么只表现出一个呢，一个Y的值就只有一个U啊，它哪里来的期望E（u1|X1 X2)，对吧，同学你再解释一下，谢谢你了！你继续回答，我还会给你评分，评热心指数的，但是希望你可以帮到我，再次说声谢谢！

黄磊1991 发表于 2012-11-19 12:32
我知道你这里的X1 X2是表示两个元，但是当X1 X2固定时，Y的值为什么只表现出一个呢，一个Y的值就只有一个U啊 ...

样本在固定的X下可能只是一个，但假设中的总体是多个的，且大数定理下服从正态分布。想多了解的话还是要看一看Applied_Linear_Statistical_Models，忘记了第几章了，里面有一个二元回归的三维视图，懂了这个图你就明白了

Dextrad 发表于 2012-11-18 21:15
我觉得二楼说的有问题，ui是随机扰动项，它是针对总体来说的。
总体回归函数有两种表达方式： E（Y|Xi）=β ...