Panel 数据，里面有的时候数据是0，应该如何处理？谢谢！

不知道有没有高人可以帮助解答，先谢谢大家！

Panel数据，横截面是6个，时间是100天。

其中有3个横截面不同时期的应变量数据是0。

感觉应该不是数据丢失，而是本身就是0。比如说如果这个应变量是某个地区的某个公园的门票，每年至少有3天公园关门，不卖票。这样如果是每日数据，一年之中有3天是0。

不知道这种情况，该如何处理呢？

谢谢！！

是0，保持0就行了呀。

谢谢老师回复！这个是因变量啊，记忆里面因变量(Y)不都要求是连续的么？而且平时做别的模型都尽量避免使用有missing data 的啊。 我知道这个例子不是missing data，因为它本身就是0。 我勉强做了回归，fitted 很差：((

需要相对数据进行预处理，简单地可以4-5期的移动平均或者移动平滑；其次可以对变量取对数处理。总之预处理必须的，哪个好，需要试一试；判定标准，以误差平方和最小为佳。