R软件中读取了Excel的数据，接下来怎么开始做回归呢？

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我读取了Excel的数据，怎么做回归呢？
例如

> library(RODBC)
> z <- odbcConnectExcel('D:/data/mydata.xls')
> foo<-sqlFetch(z,'Sheet1')
> close(z)
> foo
  year        gdp        ind      city         con
1 2000 0.08431279 0.09429051 0.3622000 0.006607202
2 2001 0.08300318 0.08441516 0.3766000 0.007220217
3 2002 0.09082068 0.09829292 0.3908978 0.001303356
4 2003 0.10025379 0.12671907 0.4053023 0.011064107
5 2004 0.10085040 0.11112455 0.4176001 0.015448986
6 2005 0.11310035 0.12082325 0.4299000 0.012044374
7 2006 0.12676534 0.13391125 0.4434287 0.013780144
8 2007 0.14162395 0.15063330 0.4588900 0.010812481
9 2008 0.09634668 0.09877462 0.4698913 0.010299511
> model1=lm(gdp~ind+city+con)
错误于eval(expr, envir, enclos) : 找不到对象'gdp'

请问我应该怎么操作才能做gdp为因变量，ind、city、con为自变量的线性回归。

新手，勿笑。

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关键词：EXCEL xcel exce 接下来 cel library Excel close

library("dynlm")
model<-dynlm(gdp~ind+city+con,data=foo)

因为程序 是不会自动读取一个数据的 列变量的
可以 :
1/attach(foo)  
2/foo$gdf  。。。
3/lm(....,data=foo)
任你选了，呵呵

看看：
foo <- read.table(text="
year        gdp        ind      city         con
2000 0.08431279 0.09429051 0.3622000 0.006607202
2001 0.08300318 0.08441516 0.3766000 0.007220217
2002 0.09082068 0.09829292 0.3908978 0.001303356
2003 0.10025379 0.12671907 0.4053023 0.011064107
2004 0.10085040 0.11112455 0.4176001 0.015448986
2005 0.11310035 0.12082325 0.4299000 0.012044374
2006 0.12676534 0.13391125 0.4434287 0.013780144
2007 0.14162395 0.15063330 0.4588900 0.010812481
2008 0.09634668 0.09877462 0.4698913 0.010299511",header=T)
model1 <- lm(gdp~ind+ind+city+con, data=foo)
model1

Coefficients:
(Intercept)          ind         city          con  
   -0.03515      0.75016      0.13689     -0.28188  

读取excel数据的包很好啊

jmpamao 发表于 2012-11-30 21:33
因为程序 是不会自动读取一个数据的 列变量的
可以 :
1/attach(foo)

请问，怎么解除attach呢

mengqinqing 发表于 2012-12-1 10:42
请问，怎么解除attach呢

detach

qoiqpwqr 发表于 2012-12-1 11:19
detach

谢谢

谢谢楼上各位

read.csv("d:/work/lib1.csv")
   year     x      y
1    93  1869  53677
2    94  1484  40737
3    95  1842  45587
4    96  2024  45920
5    97  2605  44343
6    98  3527  62520
7    99  5709 149568
8  2000  6850 170120
9  2001  8728 191742
10 2003  9873 231852
11 2004 10525 247093
12 2005 11021 272226
13 2006 12315 299894
> model=lm(y~x)
错误于eval(expr, envir, enclos) : 找不到对象'y'
大侠们，为什么会出现这个叻？怎样才能做出线性回归呀？

楼上解释的很清楚了。
我一开始用的时候看教材也是迷糊。
其实是要你来指定变量出现的数据来源。

方法1；
foo = read.csv("d:/work/lib1.csv")
model=lm(y~x, data=foo)
plot(foo)
summary(model)
anova(model)
plot(model)

方法2：
foo = read.csv("d:/work/lib1.csv")
attach(foo)
model=lm(y~x)

PS：foo表示你随便取个名字