【已解决】两因素方差分析 SS总和不一致

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Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable:Log (base 10) of GDP_CAP
Source        Type III Sum of Squares        df        Mean Square        F        Sig.
Corrected Model        41.315a        106        .390        38.223        .128
Intercept        1089.118        1        1089.118        106805.928        .002
urban        5.849        33        .177        17.383        .188
pop_incr        8.867        39        .227        22.295        .167
urban * pop_incr        .134        2        .067        6.559        .266
Error        .010        1        .010               
Total        1302.853        108                        
Corrected Total        41.325        107                        
a. R Squared = 1.000 (Adjusted R Squared = .974)

分析的是SPSS自带world95.sav
现在，主效应、交互和误差加起来不等于总和，自由度也是。这是怎么回事？
是A、B作为变量分类太多了么？

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关键词：方差分析 已解决 Corrected Dependent Intercept

已经接受原假设，不一样也没事吧？

我的素质低 发表于 2012-12-2 22:29
已经接受原假设，不一样也没事吧？

啊啊，这结果的确是不能拒绝原假设。
但是为什么SS和自由度，urban+pop_incr+interaction+error均不等于corrected total呢？
这让我很是纳闷。

SST=SSE+SSA，你那个误差项是除以自由度之后的吧？

我的素质低 发表于 2012-12-2 22:50
SST=SSE+SSA，你那个误差项是除以自由度之后的吧？

这个分析中误差自由度是1，所以SS和MS没有区别。
自由度这儿是不是有问题——因为如果能除以一个更大的自由度，F值就会达到临界值了。
当然如果前面的SSE也有问题那就难说了。

唔？请大家帮忙分析下，多谢了。

顶一下，看看吧。

求大家帮忙啊~

此问题我已明白原因。
SS不一致因为这是非平衡设计，SS各部分不是正交的。
至于自由度则是因为我的分组问题，相当多的组里只有1个数据，造成了自由度的损失。