析因设计的方差分析结果怎么解释

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各位高人帮忙指导，ＳＰＳＳ分析的结果如下：

Tests of Between-Subjects Effects

Dependent Variable:V23
Source

Type III Sum of Squares

df

Mean Square

F

Sig.

Corrected Model

56092.308a

3

18697.436

3.653

.015

424649.765

1

424649.765

82.963

.000

a

18933.568

1

18933.568

3.699

.057

b

321.919

1

321.919

.063

.803

a * b

37865.399

1

37865.399

7.398

.008

Error

501620.265

98

5118.574

Total

982067.102

102

Corrected Total

557712.572

101

a. R Squared = .101 (Adjusted R Squared = .073)
该怎么解释呢？十万火急，请各位不吝赐教！

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关键词：方差分析 析因设计 Corrected Dependent adjusted 解释 结果 方差分析 析因设计

等待解释，坐等

从你提供的数据上看,是分析因素a和因素b的主效应和交互效应的检验.
这种分析H0:a的主效应=0,b的主效应=0,ab的交互作用=0.
Type III Sum of Squares:平方和
df-自由度
Mean Square-方差
F-F值
从结果看,只有a的F值<0.05,因此，拒绝H0,除了a效应有统计学意义，即b和ab的交互效应均无统计学意义。
关于最后出现的R平方，个人觉得这里没有什么解释的必要。

同意楼上的意见，但是最好以附件形式给出结果，这里有广告影响，

最简单的解释，总偏差是分母，其他的影响是分子，所占比例越大，影响就越大，更专业些，就要根据F值来判断了，越小越好。