广义加性模型smoothing component plot的困惑？

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本菜鸟初涉广义加性模型，但不理解smoothing component plot纵坐标代表什么？比如下面两个实例：
（1）研究婴儿的某种血液成分浓度（y）与月龄（month）、手术时间（time）等因素的关系：
所有变量均为正数，且为连续变量，以y作因变量，month和time做自变量，使用SAS proc gam模块拟合模型:
model y=spline(month)+spline(time)/method=gcv dist=normal ，现在得到month对于y的smoothing component plot如图一所示，为什么因变量y本身是正数，可是图形中表示因变量预测值的曲线却对应负数？
图一

（2）研究年龄（age）、体质指数（ BMI）对于某种疾病（disease）的影响：
这里age、BMI是自变量，为正数、连续变量，res是因变量，为二分类变量（res=0表示没病；res=1 代表患病），使用SAS proc gam模块拟合模型:model res=spline(age)+spline(BMI)/method=gcv dist=binomial，现在得到age对于res的smoothing component plot如图二所示，纵坐标不是代表age对于res患病概率P的预测吗,为什么因变量res只有0、1取值，但纵坐标显示了-5至15的范围？难道这里的纵坐标是log(P/1-P)?{:soso_e109:}
图二

谢谢各位大侠指教，菜鸟不胜感激啊

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关键词：smoothing Component 广义加性模型 smooth Thing method normal 因变量 自变量 模型

纵的均匀的肯定不是log的
出来的是模拟的，不是实际测量的，当然可以负的，
没用过，只是我的猜测，

xrym 发表于 2012-12-2 23:11
纵的均匀的肯定不是log的
出来的是模拟的，不是实际测量的，当然可以负的，
没用过，只是我的猜测，

额。。。图一的因变量是血液中某种标志物浓度，如果是负数的话，那么广义线性模型的预测能力也太不靠谱了。还是谢谢你的回答奥

我也打算开始做广义加性模型，用到时间序列上的，经典的做法是用向后拟合法来做，我想用R软件做，你用的是SAS,我不太会操作。请多多指教。

butter212139 发表于 2013-3-24 11:00
我也打算开始做广义加性模型，用到时间序列上的，经典的做法是用向后拟合法来做，我想用R软件做，你用的是S ...

SAS的proc gam模块出来的时间不长，个人感觉还有很多地方有待改善和提高。很多论文中还是用R做的比较多，而且R的GAM模型软件包经过的数次升级和改进，所以相对成熟。我也希望学习R，希望有机会多交流。

详细可以参考：
https://bbs.pinggu.org/forum.php? ... ;extra=#pid27726987