大数据时代BI王者之剑——SAS企业挖掘系统

大数据的概念和DataMining虽然相关，但差别很大。

大数据的数量级应该在1000TB之上，在这样的数据量下，普通的计算机已经无法运算了。应借助于分布式计算或者网格计算来进行。不知道SAS在这样的问题是如何处理的

guanglei 发表于 2013-1-11 14:32
大数据的概念和DataMining虽然相关，但差别很大。

大数据的数量级应该在1000TB之上，在这样的数据量下， ...

大数据是时代特征，OLAP仅是一般手段，数据挖掘则是最终目的。
HADOOP、TERADATA之类产品所实现的功能目前仅是作为SAS的“原料供应商”。
分布式程序计算并非新概念，SAS9.X后版本已实现，即便是在MATLAB、R之类平台上同样可以实现。

我们学校在开这门课程。

学习学习

sas确实很强大，比spss强。

大数据时代！所有人都在经受考验，也在等待机会！

看不懂，但也支持！

对于SEMMA的方法介绍较全，谢了

虽然看不懂，但也支持！希望发扬光大

学习了