spss多远元回归分析在做了wls之后进行了stepwise，结果只能向前不能向后筛选

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

这个问题悲催，我先用的enter方式进入，检验出有异方差，我用残差的绝对值的倒数做权，在进行wls分析后，又发现有共线性，于是我用stepwise筛选法，结果没什么剔除的，全是进入的，然后更郁闷的是，五个解释变量进了四个，但是，结果发现还是有严重的共线性，，，，这这，，，浪费大量时间，我要疯了，什么情况？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：stepwise Step 回归分析 WISE SPSS 回归分析

Variables Entered/Removeda,b
Model        Variables Entered        Variables Removed        Method
1        社会消费品零售额（亿元）X5        .        Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
2        出口总值（万美元）X4        .        Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
3        科学技术支出（万元）X3        .        Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
4        固定资产投资（亿元）X1        .        Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
a. Dependent Variable: 地区生产总值（亿元）Y
b. Weighted Least Squares Regression - Weighted by 残差绝对值的倒数

                Model Summary(e)(,)(f)
Model        R        R Square        Adjusted R Square        Std. Error of the Estimate        Durbin-Watson
1        .996a        .992        .991        66.33685       
2        .999b        .998        .998        34.45720       
3        .999c        .999        .998        28.50073       
4        1.000d        .999        .999        21.38688        1.228
a. Predictors: (Constant), 社会消费品零售额（亿元）X5
b. Predictors: (Constant), 社会消费品零售额（亿元）X5, 出口总值（万美元）X4
c. Predictors: (Constant), 社会消费品零售额（亿元）X5, 出口总值（万美元）X4, 科学技术支出（万元）X3
d. Predictors: (Constant), 社会消费品零售额（亿元）X5, 出口总值（万美元）X4, 科学技术支出（万元）X3, 固定资产投资（亿元）X1
e. Dependent Variable: 地区生产总值（亿元）Y
f. Weighted Least Squares Regression - Weighted by 残差绝对值的倒数

ANOVAe,f
Model        Sum of Squares        df        Mean Square        F        Sig.
1        Regression        9471140.182        1        9471140.182        2.152E3        .000a
        Residual        79210.393        18        4400.577               
        Total        9550350.575        19                       
2        Regression        9530166.497        2        4765083.248        4.013E3        .000b
        Residual        20184.078        17        1187.299               
        Total        9550350.575        19                       
3        Regression        9537353.911        3        3179117.970        3.914E3        .000c
        Residual        12996.664        16        812.291               
        Total        9550350.575        19                       
4        Regression        9543489.598        4        2385872.399        5.216E3        .000d
        Residual        6860.977        15        457.398               
        Total        9550350.575        19                       
a. Predictors: (Constant), 社会消费品零售额（亿元）X5               
b. Predictors: (Constant), 社会消费品零售额（亿元）X5, 出口总值（万美元）X4
c. Predictors: (Constant), 社会消费品零售额（亿元）X5, 出口总值（万美元）X4, 科学技术支出（万元）X3
d. Predictors: (Constant), 社会消费品零售额（亿元）X5, 出口总值（万美元）X4, 科学技术支出（万元）X3, 固定资产投资（亿元）X1
e. Dependent Variable: 地区生产总值（亿元）Y               
f. Weighted Least Squares Regression - Weighted by 残差绝对值的倒数       

Coefficientsa,b
Model        Unstandardized Coefficients        Standardized Coefficients        t        Sig.        Collinearity Statistics
        B        Std. Error        Beta                        Tolerance        VIF
1        (Constant)        152.174        242.992                .626        .539               
        社会消费品零售额（亿元）X5        2.761        .060        .996        46.392        .000        1.000        1.000
2        (Constant)        746.762        151.796                4.920        .000               
        社会消费品零售额（亿元）X5        1.774        .143        .640        12.380        .000        .047        21.494
        出口总值（万美元）X4        .001        .000        .364        7.051        .000        .047        21.494
3        (Constant)        455.305        159.263                2.859        .011               
        社会消费品零售额（亿元）X5        2.374        .234        .856        10.146        .000        .012        83.782
        出口总值（万美元）X4        .002        .000        .436        8.890        .000        .035        28.262
        科学技术支出（万元）X3        -.014        .005        -.288        -2.975        .009        .009        110.154
4        (Constant)        519.653        120.795                4.302        .001               
        社会消费品零售额（亿元）X5        2.407        .176        .868        13.690        .000        .012        84.001
        出口总值（万美元）X4        .001        .000        .359        8.472        .000        .027        37.477
        科学技术支出（万元）X3        -.019        .004        -.379        -4.940        .000        .008        123.184
        固定资产投资（亿元）X1        .279        .076        .158        3.663        .002        .026        38.848
a. Dependent Variable: 地区生产总值（亿元）Y                                       
b. Weighted Least Squares Regression - Weighted by 残差绝对值的倒数                               

Collinearity Diagnosticsa,b
Model        Dimension        Eigenvalue        Condition Index        Variance Proportions
                                (Constant)        社会消费品零售额（亿元）X5        出口总值（万美元）X4        科学技术支出（万元）X3        固定资产投资（亿元）X1
1        1        1.696        1.000        .15        .15                       
        2        .304        2.360        .85        .85                       
2        1        2.526        1.000        .04        .00        .00               
        2        .460        2.343        .56        .00        .01               
        3        .013        13.792        .40        .99        .98               
3        1        3.466        1.000        .01        .00        .00        .00       
        2        .515        2.595        .35        .00        .00        .00       
        3        .016        14.875        .12        .10        .90        .04       
        4        .003        33.475        .52        .90        .09        .95       
4        1        4.406        1.000        .01        .00        .00        .00        .00
        2        .562        2.800        .33        .00        .00        .00        .00
        3        .018        15.769        .21        .12        .20        .05        .23
        4        .012        19.526        .02        .00        .78        .00        .71
        5        .003        38.591        .43        .88        .02        .95        .06
a. Dependent Variable: 地区生产总值（亿元）Y                               
b. Weighted Least Squares Regression - Weighted by 残差绝对值的倒数