求助潜变量和显变量的问题

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各位大师，请问能否在潜变量与显变量间建立因果关系，还是显变量要转化成潜变量，再建立因果关系？
如图中的PEERREJ这样设置模型是否正确，好像不对的，当然其它四个潜变量应该要添加响应的观测变量。

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关键词：潜变量 因果关系 观测变量 peer err 模型

可以建立

那请问如附件的路径图是否正确？

这个图是对的
但有个0.07居然也显著
表示这个研究样本数很大
严格讲,这个图最大的问题是标示错误
看数字应该是标准化的估计值
标准化的估计值是没有显著性检定的
所有的软体都一样
只有非标准化的估计值才有显著性检定
除非采用bootstrap估计,否则不论什么统计软体都没有估计标准化的估计值的显著性
这是许多研究者常犯的错误

谢谢，楼上的。我也不大明白，这是从期刊网上拷贝下来的。

你好 请问你在输入数据时 是否有将显变量的数值转化成潜变量一样的量表值？