楼主: bertf
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[其他] 请问怎么做季节调整 [推广有奖]

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楼主
bertf 发表于 2013-1-4 17:47:48 |AI写论文
10论坛币
现在在作一篇论文需要中国GDP的季度数据,但是数据有明显的季节性,所以需要季节调整。但是对季节调整不懂,在学用Eviews,看到季节调整对话框有一大堆选项,不知道怎么设置啊,需要重新学一下,很麻烦。对数据进行季节调整本身并不是我的主要工作,所以不想在这方面花太多时间,请问有什么常用的季节调整方法和默认设置,能直接把结果做出来的?在Eviews上怎么操作?

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LZ要对中国的季度GDP做季调,X-12可能就不太适用了。自己建个简单模型,给1,2,3,4季度分别赋上虚拟变量试一下?
关键词:季节调整 怎么做 EVIEWS Eview Views 中国GDP 对话框

沙发
chopping 发表于 2013-1-4 17:47:49
LZ要对中国的季度GDP做季调,X-12可能就不太适用了。自己建个简单模型,给1,2,3,4季度分别赋上虚拟变量试一下?

藤椅
694029714 发表于 2013-1-4 17:59:47
procs/seasonal adjustment,下面有好几种季节调整方法

板凳
bertf 发表于 2013-1-4 18:01:12
694029714 发表于 2013-1-4 17:59
procs/seasonal adjustment,下面有好几种季节调整方法
我知道啊,可是每一种方法都有一大堆选项设置,怎么弄呢?都是什么意思啊?

报纸
694029714 发表于 2013-1-4 18:02:33
   目前,已开发出X-11-ARIMA、X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS这3种比较成熟的模型用于季节调整,在国际上被普遍采用。
  X-11-ARIMA模型。1978年,加拿大统计局推出了改进的X-11-ARIMA(自回归合并移动平均)模型。该方法引进随机建模的方法,通过自回归和移动平均方法对时间序列进行季节调整。这个方法不仅包含了X-11的所有优点,而且还具有通过ARIMA模型在季节调整前向前或向后扩展时间序列的能力。
  X-12-ARIMA模型。美国劳工统计局在90年代推出了X-12-ARIMA模型,它基本上囊括了X-11-ARIMA的最新版本(X-11-ARIMA88版)的所有特性,同时改进了它在建模和诊断能力方面的缺陷,增加了几种模型和季节调整诊断方法。
  TRAMO/SEATS模型。20世纪末,由西班牙中央银行研制并推出TRAMO/SEATS(ARIMA时间序列的信号提取/具有缺省值的时间序列回归)模型,该模型被广泛用于欧盟成员国季度和月度数据的季节调整。上述3种方法的思路基本相同,即均采用ARIMA来预测最近季度的趋势,但是在具体细节的技术处理及考虑的调整因素上存在着某些差异,因此调整的结果会有所不同。
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地板
694029714 发表于 2013-1-4 18:13:38
基本上是默认好的呀!

7
694029714 发表于 2013-1-4 18:21:00
你在网上搜一下高铁梅的《计量经济分析方法与建模》第二章的ppt,就是讲的这个,你可以看一下

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zengda00 发表于 2013-1-5 11:58:41
虚拟变量的应用

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