楼主: shubiao2
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[文献] Analyzing Online Review Helpfulness Using a Regressional ReliefF-Enhanced ... [推广有奖]

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楼主
shubiao2 发表于 2013-1-5 05:34:14 |AI写论文
20论坛币
【作者(必填)】

Thomas L. Ngo-Ye Dalton State CollegeAtish P. Sinha University of Wisconsin-Milwaukee
【文题(必填)】
Analyzing Online Review Helpfulness Using a Regressional ReliefF-Enhanced Text Mining Method
【年份(必填)】
2012


【全文链接或数据库名称(选填)】

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2229158


[size=12.800000190734863px]Ngo-Ye, Thomas L., and Atish P. Sinha. "Analyzing Online Review Helpfulness Using a Regressional ReliefF-Enhanced Text Mining Method." ACM Transactions on Management Information Systems (TMIS)[size=12.800000190734863px] 3.2 (2012): 10.
[size=12.800000190734863px]

[size=12.800000190734863px]急用!多谢了!

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关键词:regression regressio Analyzing Enhanced enhance 数据库 Online

沙发
dreamtree 发表于 2013-1-5 05:34:15
见附件,呵呵
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数学和艺术都充满了美丽的色彩!

藤椅
shubiao2 发表于 2013-1-5 05:39:39
dreamtree 发表于 2013-1-5 05:34
见附件,呵呵
真快
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