楼主: yourweily
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[Clementine数据挖掘] 多个模型如何汇总? [推广有奖]

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yourweily 发表于 2013-1-19 08:18:28 |AI写论文

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您好, 老师:
我现在用多元线性回归的方法做了多个区域的独立回归于预测分析。 就每个单独的区域,SPSS都产生出一个模型,以及预测值。
现在我想用将各个小的区域预测汇总描述整个大区域的预测表现。
问题:
对于大区域的预测值, 就直接将各个小区域的值汇总即可, 但是95%置信区间的上下限如何汇总? 也是将各个小区域模型产生的上下限相加吗?

谢谢!

[另外, 是不是我报了clementine的课程, 就只能在clementine子版发问题啊?  我发在SPSS版没有人理睬..... 】
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关键词:clementine clementin Clement 多元线性回归 SPSS 模型 如何

沙发
ruiqwy 发表于 2013-1-29 09:50:30
我不是很清楚你讲的大区域分成小区域的问题,具体是怎么分的,这个数据是时间序列数据还是横截面数据?
R is the second language for me!Using R is standing on the shoulders of giants!   Let\'s use R together!

藤椅
yourweily 发表于 2013-1-29 14:52:54
不好意思, 问题没有讲清楚。 其实这个与另外一个问题(您做过回复)是同一系列的。

现在根据某个国家的很多宏观经济变量, 我预测了该国的GDP(假设)的值。 总共50多个国家。 我需要汇总表示这50多个国家的总体表现。 于是我把每个预测值相加, 以及预测的95%区间上限下限相加。 得出该地区的GDP预测值。

我有些怀疑该区域的上下区间是否也是通过各个国家的上下区间相加得到。
比如
country :  pred   Lower limit      upper limit
A             10         8                      12
B               11        4                       19
C               7          5                       9

那我想表示A+B+C的预测 是不是就是
all             28          17                    40

这样我发现区间会变得非常宽泛, 宽泛的无法接受。   

非常感谢!
btw, 我也还想学R语言, 有培训班吗?

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