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问题：在做联合分析法用SAS设计问卷时，对2个2水平（x1, x3），2个3水平(x2, x4)，做所有的main effect 和 two-way interaction。
SAS程序（参考资料：Multinomial Logit,Discrete Choice Modeling An Introduction to Designing Choice Experiments,and Collecting, Processing, and Analyzing Choice Data with the SAS System，见附件）

%mktdes(factors=x1 x3=3 x2 x4=2,interact=x1*x2 x1*x3 x1*x4 x2*x3 x2*x4 x3*x4,procopts=seed=7654321);
%mktlab(data=design,int=f1-f3);
%choiceff(data=final, model=class(x1-x4 x1*x2 x1*x3 x1*x4 x2*x3 x2*x4 x3*x4), nsets=12,seed=9999, flags=f1-f3, beta=zero);
proc print;
by set;
id set;run;


结果：在最后面（结果删略了一部分，字数太多了，不能发帖）

问题（结果中的红色部分）：
1、请问程序有没有问题呢？interaction是这样估算的吗？模型中的变量是这样设置的吗？（model=class(x1-x4 x1*x2 x1*x3 x1*x4 x2*x3 x2*x4 x3*x4）
2、结果中有两个D-efficiency（93.8478，0.6069），请问分别是什么意思呢？（老师说D-efficiency要>80%）
3、Parameters 19，Maximum Parameters 24。因为24>19+1，所以可以估算出结果吗？
4、很抱歉@了坛友，刚刚接触SAS和conjoint analysis，所以很多问题都不懂，谢谢帮忙解答哦。
  

                                                  The OPTEX Procedure
                                                Class Level Information
                                               Class  Levels    -Values-

                                                  x1       3    1 2 3
                                                  x3       3    1 2 3
                                                  x2       2    1 2
                                                  x4       2    1 2

                                                  The OPTEX Procedure
                                                                                      Average
                                                                                     Prediction
                       Design                                                         Standard
                       Number    D-Efficiency     A-Efficiency     G-Efficiency       Error
                       ------------------------------------------------------------------------
                            1        93.8478          86.5979          72.0082          0.8774
                            2        93.8478          86.5979          72.0082          0.8774
                            3        93.8478          86.5979          72.0082          0.8774
                            4        93.8478          86.5979          72.0082          0.8774
                            5       93.8478          86.5979          72.0082          0.8774

                                           n    Name      Beta    Label
                                           1    x11         0     x1 1
                                           2    x12         0     x1 2
                                           3    x21         0     x2 1
                                           4    x31         0     x3 1
                                           5    x32         0     x3 2
                                           6    x41         0     x4 1
                                           7    x11x21      0     x1 1 * x2 1
                                           8    x12x21      0     x1 2 * x2 1
                                           9    x11x31      0     x1 1 * x3 1
                                          10    x11x32      0     x1 1 * x3 2
                                          11    x12x31      0     x1 2 * x3 1
                                          12    x12x32      0     x1 2 * x3 2
                                          13    x11x41      0     x1 1 * x4 1
                                          14    x12x41      0     x1 2 * x4 1
                                          15    x21x31      0     x2 1 * x3 1
                                          16    x21x32      0     x2 1 * x3 2
                                          17    x21x41      0     x2 1 * x4 1
                                          18    x31x41      0     x3 1 * x4 1
                                          19    x32x41      0     x3 2 * x4 1


                                     Design   Iteration  D-Efficiency       D-Error
                                     ----------------------------------------------
                                        1         0                 0             .
                                                  1          0.566252      1.765997
                                                  2          0.598419      1.671069
                                                  3          0.605172      1.652423
                                                  4          0.606231      1.649536
                                     Design   Iteration  D-Efficiency       D-Error
                                     ----------------------------------------------
                                        2         0          0.329156      3.038072
                                                  1          0.596069      1.677658
                                                  2          0.605168      1.652433
                                                  3          0.606911      1.647687


                                                    Final Results
                                               Design                  2
                                               Choice Sets            12
                                               Alternatives            3
                                              Parameters             19
                                               Maximum Parameters     24
                                               D-Efficiency       0.6069
                                               D-Error            1.6477



                                    Variable                                     Standard
                               n      Name      Label          Variance    DF      Error
                               1     x11        x1 1            3.83632     1     1.95865
                               2     x12        x1 2            3.63944     1     1.90773
                               3     x21        x2 1            2.60984     1     1.61550
                               4     x31        x3 1            4.12999     1     2.03224
                               5     x32        x3 2            4.05790     1     2.01442
                               6     x41        x4 1            2.49144     1     1.57843
                               7     x11x21     x1 1 * x2 1     3.08844     1     1.75740
                               8     x12x21     x1 2 * x2 1     3.78379     1     1.94520
                               9     x11x31     x1 1 * x3 1     4.20355     1     2.05026
                              10     x11x32     x1 1 * x3 2     4.34657     1     2.08484
                              11     x12x31     x1 2 * x3 1     4.04728     1     2.01179
                              12     x12x32     x1 2 * x3 2     3.73853     1     1.93353
                              13     x11x41     x1 1 * x4 1     2.71513     1     1.64776
                              14     x12x41     x1 2 * x4 1     2.92248     1     1.70953
                              15     x21x31     x2 1 * x3 1     3.34435     1     1.82876
                              16     x21x32     x2 1 * x3 2     3.02975     1     1.74062
                              17     x21x41     x2 1 * x4 1     2.56929     1     1.60290
                              18     x31x41     x3 1 * x4 1     3.70047     1     1.92366
                              19     x32x41     x3 2 * x4 1     3.68237     1     1.91895
                                                                           ==
                                                                           19                                                                                                   
         Set    Design    Efficiency    Index      Prob      n    f1    f2    f3    x1    x2    x3    x4
              1       2        0.60691        2     0.33333    37     1     1     1     1     1     1     2
                      2        0.60691       13     0.33333    38     1     1     1     2     1     1     1
                      2        0.60691        3     0.33333    39     1     1     1     1     1     2     1
              2       2        0.60691        5     0.33333    40     1     1     1     1     1     3     1
                      2        0.60691       28     0.33333    41     1     1     1     3     1     2     2
                      2        0.60691       24     0.33333    42     1     1     1     2     2     3     2
              3       2        0.60691       24     0.33333    43     1     1     1     2     2     3     2
                      2        0.60691        9     0.33333    44     1     1     1     1     2     2     1
                      2        0.60691       21     0.33333    45     1     1     1     2     2     2     1

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关键词：interaction interact Action Effect inter 参考资料 factors Choice

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帮顶，这个确实不懂，一同学习

heiko.z 发表于 2013-1-23 09:22
帮顶，这个确实不懂，一同学习

谢谢帮顶啊

同学你好，我在研究联合分析，想请教一下。我想做choice-based conjoint或者是选择实验CE，他们的问卷一样，都是一个choice set包含两个alternative，一份问卷包含多个choice set那种，但不会设计问卷。感谢你提供的教材书，请问1.具体在那一页能找到呢？2.不管是CBC还是CE，最后都用LOGIT估计，请问因变量y是效应值吗？从问卷上怎样获取这个变量并赋值？
非常感谢！我的邮箱是nwjlx@126.com。希望您能指点一下