对以下数据SAS做多元处理

组间平方和的自由度为k-1（由SSR的计算公式可得），这里k为3，所以自由度为2；
tudent Newman test比较组两两之间的矩阵比较
Means with the same letter are not significantly different.
字母相同的组，表示之间的均值差异不显著。
除了SNK还有其他的方法，比如lsd,DUNCAN方法~

ziyenano 发表于 2013-1-24 10:41
组间平方和的自由度为k-1（由SSR的计算公式可得），这里k为3，所以自由度为2；
tudent Newman test比较组两 ...

newman test 的结果就是这部分  Alpha                           0.05
                                               Error Degrees of Freedom          65
                                               Error Mean Square           4.225148
                                               Harmonic Mean of Cell Sizes 22.59649

                                                 NOTE: Cell sizes are not equal.


                                          Number of Means              2              3
                                          Critical Range       1.2213032      1.4667772


                                    Means with the same letter are not significantly different.


                                       SNK Grouping          Mean      N    dose

                                                  A       15.6123     21    0
                                                  A
                                                  A       15.4900     24    5
                                                  A
                                                  A       15.1808     23    1
这部分就只说明两两之间差异不显著吗？这个结果显示的并不是两两比较的，而是三个一起呈现出来的，也表现了两两之间不显著吗？
还有请问一下 在出这个结果之前的overall ANOVA的结果

Variable: foodintake

                                                               Sum of
                       Source                      DF         Squares     Mean Square    F Value    Pr > F

                       Model                        2       2.2097823       1.1048912       0.26    0.7707

                       Error                       65     274.6346155       4.2251479

                       Corrected Total             67     276.8443979


                                     R-Square     Coeff Var      Root MSE    foodintake Mean

                                     0.007982      13.32745      2.055516           15.42318


                       Source                      DF       Type I SS     Mean Square    F Value    Pr > F

                       dose                         2      2.20978234      1.10489117       0.26    0.7707


                       Source                      DF     Type III SS     Mean Square    F Value    Pr > F

                       dose                         2      2.20978234      1.10489117       0.26    0.7707
这个overall的结果就是说明了不同dose的情况下，没有差异吗？
口令中model foodintake=dose 这一步如何解释呢?
非常感谢！！！！！！

ziyenano 发表于 2013-1-23 05:48
方差分析的原假设是这样的
u1=u2=u3
只要有任意两组之间均值显著不等，就可以拒绝原假设。

proc glm data=ex;
class dose;这一步用class是用来分组的对吗 也就是不同组的比较
model foodintake=dose; 这一步建立模型 左边是variable变量，右边是什么呢？右边就是区别不同组的标志吗？
means dose/snk;
谢谢！

ziyenano 发表于 2013-1-23 20:33
没理解错的话，是这样？
data ex;
input

您好  sas系统做出来的这个比较有句话是这样的： NOTE: This test controls the Type I experimentwise error rate under the complete null hypothesis but not under partial null
我想请问您知道如何理解这句话吗？
也就是pairwise multiple comparison里面的type1 error吗？谢谢