初级班第十讲对缺失数据处理的问题

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这里不太明白老师到底什么意思。
先说了极大似然的方法可以忽略缺失数据

后面又说了只适用于两种机制

到底什么意思呢？

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关键词：缺失数据 数据处理 极大似然

是这样，对于极大似然估计（ML），如果数据是MACR或MAR缺失，你可以不去管缺失数据；但如果数据是NMAR缺失就不行了。

事实上对于NMAR缺失，没有太好的办法。

kiyosakirt 发表于 2013-1-29 12:43
是这样，对于极大似然估计（ML），如果数据是MACR或MAR缺失，你可以不去管缺失数据；但如果数据是NMAR缺失就 ...

也就是对于MACR和MAR缺失，我直接估计就行，不用管是么？

对，是这意思，不用管