关于SFA和DEA方法计算行业全要素生产率（TFP）

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在计算行业TFP的方法中，随机前沿生产模型（SFA）将全要素生产率（TFP）分为：前沿技术进步，相对前沿的技术效率，资源配置效率和规模经济性。

数据包络分析DEA-malmquist将TFP分为：技术进步，技术效率，纯技术效率，规模效率。
我想请问这两种方法对TFP的分解是不是对应的？SFA中资源配置效率就是DEA中的纯技术效率吗？等等？

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关键词：全要素生产率 DEA方法 全要素 TFP SFA 计算 行业

关注一下，期待解答……

同关注，希望高人赶紧来~~

理论名称上有相似性
但不完全一致

DEA-Malmquist是一个确定性方法，不存在统计计量中的误差项假设
SFA一般都是对某种生产函数的统计计量做法，存在误差项假设
所以算出来的TFP变动本身往往就有差距

在分解成份上
分解技术进步用的前沿，DEA-Malmquist是确定性前沿（实际数据边界上一些样本点链接出来的）
SFA则是随机前沿，存在误差假设
二者看起来都是前沿生产面，但实际肯定是有差异的
最终的结果肯定有不一致之处

规模效率方面，DEA-Malmquist法的规模效率是通过实际数据和CRS/VRS条件定义规模报酬曲线，然后判断规模报酬曲线移动获得的。

SFA不同的理论有差异，但大部分应该是指沿产出Y方向的效率变化。所以和DEA-Malmquist应该是不对应的。

DEA-Malmquist的纯效率变动是效率变动扣除规模效率变动后的余额，本身的经济学含义不明确。
但SFA的配置效率大多是指沿投入X方向的效率变化，所以也是不对应的。


因此，除了技术变动有理论相关性以外（但也只是理论上，实际上完全是另一回事），其他两个都没有。
实际算出来TFP分解结果相反的情况也并不鲜见。

v2abgundam 发表于 2013-3-5 22:23
理论名称上有相似性
但不完全一致

请教大侠：
    1.Frontier4.1算出来的只是效率变化TE，但其它的技术进步、规模效率、TFP等如何算出？
    2.Frontier4.1选择模型1和模型2有什么区别？控制变量z是必须要加的吗？
    麻烦抽时间解答，先谢谢啦。

aduwa 发表于 2013-3-12 11:15
请教大侠：
    1.Frontier4.1算出来的只是效率变化TE，但其它的技术进步、规模效率、TFP等如何算出？
...

另外，超越对数生产函数估计时，数据文件中交叉项前面的1/2怎么处理？比如，数据用不用1/2乘过？

aduwa 发表于 2013-3-12 11:15
请教大侠：
    1.Frontier4.1算出来的只是效率变化TE，但其它的技术进步、规模效率、TFP等如何算出？
...

抱歉
鄙人的研究方向虽然是生产率，但不是超越对数生产函数
所以对超越对数生产函数只是知道个大概，具体的软件及操作就不太了解了
这个不太清楚

TFP变动就分解理论而言
可参考
Subal C. Kumbhakar, M. Denny & M. Fuss. Estimation and decomposition of productivity change when production is not efficient: a paneldata approach, Econometric Reviews, 2000, 19:4 312-320

里面的2.1 The Production Function Approach
就是标准的生产函数法TFP分解数学原理

但具体软件怎么算的，这个真不知道……您看看软件帮助里面有没有说，或者提供参考资料？

不同的超越对数模型您看这篇文章是否有帮助
Subal C. Kumbhakar, Almas Heshmati and Lennart Hjalmarsson, Parametric Approaches to Productivity Measurement: A Comparison among Alternative Models, The Scandinavian Journal of Economics, 1999, 101:3 405-424

其他鄙人也不知道了，抱歉

v2abgundam 发表于 2013-3-13 14:03
抱歉
鄙人的研究方向虽然是生产率，但不是超越对数生产函数
所以对超越对数生产函数只是知道个大概，具 ...

谢谢了，佩服！