sas回归结果输出可以输出参与回归的变量个数吗

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我的基本模型是这样：proc reg data=r1995;
model lag_return=daily_return s1;by gvkey yrmth;
quit;
我现在需要输出每个回归用到的样本个数以及lag_return的预测值。
lag_return的预测值我在书上找到了。
但是回归结果中输出样本个数找了很多资料都没找到，这个应该怎样实现呢？谢谢了！

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关键词：回归结果输出 回归结果 变量个数 结果输出 RETURN 模型 样本 资料

如果没有缺失值，也可以简单地根据by组变量，分组统计一下观测数；

或者用ods：
data ex;
input
y x;
cards;
33.35 1854
34.78 1857
36.22 1948
37.66 2017
39.09 2092
40.53 2197
41.76 2608
42.81 2937
43.9 3119
44.94 3654
;
run;
ods output  NObs=obs;
proc reg data=ex;
model y=x;
run;
quit;

proc sort data=sashelp.class out=class;
   by sex;
run;


proc reg data=class;
   by sex;
   model weight=height;
   ods output nobs=n;
run;
quit;

模型输出的第一部分就会给出结果。读了多少观测。用了多少观测。

ziyenano 发表于 2013-1-25 17:14
如果没有缺失值，也可以简单地根据by组变量，分组统计一下观测数；

或者用ods：

哦，可能我有点没表达清楚，我不是需要把观测输出到output中，我需要通过gvkey yrmth做几千个回归，再计算因变量预测值的平均值，并且把观测数小于15的删去。我是需要生成一张新表，这个表保存了以gvkey yrmth分组的每个回归的样本个数以及预测值，这样可以实现吗？

data ex;
input
y x category;
cards;
33.35 1854 1
34.78 1857 1
36.22 1948 1
37.66 2017 1
39.09 2092 2
40.53 2197 2
41.76 2608 2
42.81 2937 2
43.9 3119  2
44.94 3654 2
;
run;
proc sql;
create table ex1 as
select *,count(1) as count from ex
group by category
order by category;
quit;


proc reg data=ex1;
where count>=4;
by category;
model y=x;
output out=res(keep=category pred count) predicted=pred;
run;
quit;

ziyenano 发表于 2013-1-25 17:45
data ex;
input
y x category;

请教您一个白痴的问题：
我运行你的程序是对的。
一旦换成自己的：
proc sql;
create table test as
select *,count(1) as count from r1995
group by gvkey yrmth
order by gvkey yrmth;
quit;
怎么就出错了呢？找不到哪里写错了。
谢谢你啦！

group by gvkey,yrmth
order by gvkey,yrmth;

ziyenano 发表于 2013-1-25 18:10
group by gvkey,yrmth
order by gvkey,yrmth;

嗯，谢谢！我这样做了一下：proc reg data=r1995 noprint;
model lag_return=daily_return s1;by gvkey yrmth;       
output out=reg_1995 p=yhat;
quit;

proc means data=reg_1995 noprint;by gvkey yrmth;
output out=test(drop=_type_ _freq_) mean(yhat)=predicted_return n(yhat)=nobs;run;
也得出结果啦！晚上再看看和您的程序的区别。谢谢啦！