主成分分析法降维

请教各位达人，利用主成分分析对指标进行降维具体怎么操作呢，看了一些文献和教程，会用spss进行主成分分析。
但是假设有6个指标，怎么将其综合成少数几个指标，好像没有这方面的具体讲解~（是85%以上的留着其他的直接省略？？）
麻烦各位知道的给我讲解一下，或者共享一些详细点的教程，初学者伤不起，谢谢各位了~~
提前祝大家春节愉快~~~

主成分分析与因子分析都是多元统计分析中的降维方法，但两者不同。可以说因子分析是主成分分析的扩展延续、主成分分析是因子分析的特例。在SPSS软件中没有专门设立主成分分析，而是将其放在因子分析操作下，所以在许多情况下易引起混乱。利用SPSS软件进行降维分析，其因子分析的前段结果就是主成分分析结果，主成分数或因子数的选择都是通常要求前几个因子（主成分）的贡献率一般大于85%，即可解释原始变量（指标）的85%，已达到降低维数。
二者区别：
主成分分析：主成分是变量的线性组合，变量代换
因子分析：变量是因子的线性组合，提取影响变量的公因子。因子命名是因子分析的重要一步，也是必要的

这是本人收集的一些关于因子分析与主成分分析材料，仅供参考学习。

您好，再请教一下，我现在是想把六个指标综合成较少的指标，请问该如何操作呢，能不能麻烦列示下具体步骤，新手见谅~

dushk 发表于 2013-2-1 15:36
这是本人收集的一些关于因子分析与主成分分析材料，仅供参考学习。

您好，再请教一下，我现在是想把六个指标综合成较少的指标，请问该如何操作呢，能不能麻烦列示下具体步骤，新手见谅~

如果指标间有相关性，即可综合成较少指标，也就是降维，可以采用主成分分析，选出方差贡献率达到85%以上的前边几个主成分，然后就可以将原指标表达成前几个主成分，采用SPSS即可完成。

可以看看这篇文章希望对你有帮助
https://bbs.pinggu.org/thread-10720274-1-1.html