有关于异常值的处理

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在有些比率值（如研发密度）变量中，有些记录值往往高得离谱，在这种情况下，是直接将其删除，还是做Winsor处理。处理的比例一般为多少？1%，5%？

是不是需要对所有的变量进行统一的处理（winsor 及其比例），还是只需要针对一些敏感的变量进行处理？

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关键词：异常值 winsor wins Win SOR 异常

通常是对主要变量进行 winsor 缩尾处理，左右各 1%。
但处理之前，你还需要认真查看一下原始数据，如果某家公司的多个指标都存在问题，可以考虑删除这家公司。
相对而言，我认为缩尾比直接删除要好一些。
最后，还需要对比一下处理离群值后和处理之前的回归结果，看看二者之间是否存在非常大的差异。

谢谢。如果处理后与没有处理的情形存在很大的差异，则意味着将要采取哪种处理方式？