已解决: 使用winsor对变量缩尾后, 单因素logit 无法得出结果

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

对变量x实施p(0.01) 的双侧winsor处理:
winsor x , p(0.01)

在stata12中 运行单因素logit回归:
logit y x, nolog

stata好长时间不出结果
最后终于出结果了, 却是无法完成的警告
Note: 1 failures and 0 successes completely determined.
convergence not achieved
r(430);


谷歌翻译了一下, 第二句的意思是 收敛没有实现

备注1: x这个因素在winsor处理前, 做单因素logit回归时, 是不显著的.
备注2: 对x做对数变换 ln(x), 再进行单因素logit回归, P值非常小(<0.001)
备注3: 样本数大于1000

请问：这是什么原因造成的？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：winsor logit wins 单因素 SOR

完全分离
比如
y   x
1   6
1   7
1   8
0   5
0   4
0   3
x>5, y全为1; x<=5 ,y全为0。

dxystata 发表于 2013-2-24 18:03
完全分离
比如
y   x

谢谢版主回复与指教!
有没有什么书可以参考阅读啊?

转载自: https://bbs.pinggu.org/thread-2179395-1-1.html

连老师给出的无法实现收敛的原因分析和建议:
======================================================
收敛判据：两次估计得到的系数之差小于预定的某一数值，如 0.00001。
如果始终无法满足这一要求，就是你看到的无法收敛。
导致无法收敛的原因有很多种，我觉得如下几个是主要的：
其一，模型设定是否合理；你可以尝试在模型中去掉一些不重要的变量；
其二，变量的离群值是否已经处理；
其三，变量的取值；比如，采用对数形式比原始数值形式更容易收敛。

======================================================