连老师，请教logit收敛性问题：）

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连老师，我在用logit模型，在使用中发现，如果自变量的数目很多的时候，就会出现不收敛的状况，如下：
logit  vnp_tiov employee totalasset_n age rd_sales dum_export dum_east dum_foreign IMP_PR IMP_PR_2 year

Iteration 0:   log likelihood = -256793.14  
Iteration 1:   log likelihood = -235835.53  
Iteration 2:   log likelihood = -231220.77  
Iteration 3:   log likelihood = -225222.18  
Iteration 4:   log likelihood = -225088.83  
Iteration 5:   log likelihood = -225088.83  (backed up)
Iteration 6:   log likelihood = -225088.83  (backed up)
Iteration 7:   log likelihood = -225088.83  (backed up)
Iteration 8:   log likelihood = -225088.83  (backed up)
Iteration 9:   log likelihood = -225088.83  (backed up)
--Break--
r(1);

如果只保留主要变量，就可以收敛，如下：

. logit  vnp_tiov IMP_PR IMP_PR_2

Iteration 0:   log likelihood = -256826.35  
Iteration 1:   log likelihood = -256107.05  
Iteration 2:   log likelihood = -256098.35  
Iteration 3:   log likelihood = -256098.35  

Logistic regression                               Number of obs   =     825405
                                                  LR chi2(2)      =    1456.00
                                                  Prob > chi2     =     0.0000
Log likelihood = -256098.35  

我想问的问题是，第一：收敛的含义是什么？
                第二：在实际分析中，要想让logit模型收敛得出结果，是不是要试错，试一下自变量的组合有哪些可以收敛，从而设定计量公式？

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关键词：logit Log 连老师 性问题 Likelihood employee 性问题 自变量 模型

收敛判据：两次估计得到的系数之差小于预定的某一数值，如 0.00001。
如果始终无法满足这一要求，就是你看到的无法收敛。
导致无法收敛的原因有很多种，我觉得如下几个是主要的：
其一，模型设定是否合理；你可以尝试在模型中去掉一些不重要的变量；
其二，变量的离群值是否已经处理；
其三，变量的取值；比如，采用对数形式比原始数值形式更容易收敛。