[求助]spss相关、回归分析

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请教一个问题： 多元回归分析中利用SPSS逐步回归法得到一模型，其中有些自变量在Pearson相关分析中却没有得到其和因变量之间的显著性相关关系，这是为什么？ 有谁知道请帮一下忙啊 急！！！

先在此谢过了

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关键词：SPSS 回归分析 PSS pearson 多元回归分析 SPSS 回归分析

资料不可能总是完美的,不显著也没关系啊,起码你做的已经是已知的方程中最优的了,不要陷入数学的泥潭啊,现实中的可变性因素太多了,想做出来一个很理想的模型是可遇而不可求的事情

不知道你做的是几元回归，因为可能会出现多重共线性，

你可以试着减少解释变量的个数，把那些显著性不高的变量去除，

如果减少后的模型系数通过了显著度检验，但拟和值R平方却没大的变化，就说明出现了共线性，

也就是说可以将这变量去除，

多试几种模型，最后得出你觉得最优的模型(主要指选择几个变量最优）。

不知道有没有解决你的问题，献丑了。

谢谢你们！

楼上二位的意思我大概明白，三楼说的是如何解决多重共线性问题，二楼说的是得到最优模型后，模型并不很理想也是自然的，因为模型取决于变量和数据的选取。

我用的是逐步回归法，这在SPSS中是自动计算的，并分别给出各种检验的相伴概率，最后得到的就是一最优模型，能够很好的解释因变量，模型的拟合优度很好，解决了多重共线性问题，回归方程和回归系数也都通过了显著性检验，且不存在自相关。

但是，一变量进入了最优模型，却在pearson相关分析中显示与因变量之间不存在显著性相关，我还是不明白这个问题

期待大家继续帮助解答！

另外我再说明一下，我所建立的模型应该没有存在重要变量遗漏的问题，但是变量间的多重共线性肯定时存在的，因此就用了逐步回归法

有谁遇到过这种问题啊，请大家多多帮助了

在多元回归中，考虑调节变量，共线性问题和多元回归一些其他功能可能会影响系数显著性，建议看一下原来两个的变量的偏相关系数