R语言编程入门之四：字符串处理

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February 28, 2012
By 写长城的诗

This post was kindly contributed by 数据科学与R语言 - go there to comment and to read the full post.

尽管R语言的主要处理对象是数字，而字符串有时候也会在数据分析中占到相当大的份量。特别是在文本数据挖掘日趋重要的背景下，在数据预处理阶段你需要熟练的操作字符串对象。当然如果你擅长其它的处理软件，比如Python，可以让它来负责前期的脏活。

获取字符串长度：nchar()能够获取字符串的长度，它也支持字符串向量操作。注意它和length()的结果是有区别的。

字符串粘合：paste()负责将若干个字符串相连结，返回成单独的字符串。其优点在于，就算有的处理对象不是字符型也能自动转为字符型。

字符串分割：strsplit()负责将字符串按照某种分割形式将其进行划分，它正是paste()的逆操作。

字符串截取：substr()能对给定的字符串对象取出子集，其参数是子集所处的起始和终止位置。

字符串替代：gsub()负责搜索字符串的特定表达式，并用新的内容加以替代。sub()函数是类似的，但只替代第一个发现结果。

字符串匹配：grep()负责搜索给定字符串对象中特定表达式 ，并返回其位置索引。grepl()函数与之类似，但其后面的"l"则意味着返回的将是逻辑值。

一个例子：
我们来看一个处理邮件的例子，目的是从该文本中抽取发件人的地址。该文本在此可以下载到。邮件的全文如下所示：
----------------------------
Return-Path: skip@pobox.com
Delivery-Date: Sat Sep  7 05:46:01 2002
From: skip@pobox.com (Skip Montanaro)
Date: Fri, 6 Sep 2002 23:46:01 -0500
Subject: [Spambayes] speed
Message-ID: <15737.33929.716821.779152@12-248-11-90.client.attbi.com>

If the frequency of my laptop's disk chirps are any indication, I'd say
hammie is about 3-5x faster than SpamAssassin.

Skip
----------------------------
# 用readLines函数从本地文件中读取邮件全文。
data <- readLines('data')  
# 判断对象的类，确定是一个文本型向量，每行文本是向量的一个元素。
class(data)  
# 从这个文本向量中找到包括有"From:"字符串的那一行
email <- data[grepl('From:',data)]
#将其按照空格进行分割，分成一个包括四个元素的字符串向量。
from <- strsplit(email,' ')
# 上面的结果是一个list格式，转成向量格式。
from <- unlist(from)
# 最后搜索包含'@'的元素，即为发件人邮件地址。
from <- from[grepl('@',from)]

在字符串的复杂操作中通常会包括正则表达式（Regular Expressions），关于这方面内容可以参考?regex

Tags: 入门教程, 编程

【转自】http://www.r-bloggers.com/lang/chinese/897

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关键词：R语言编程 语言编程 编程入门 R语言 字符串 语言编程 字符串

THX~学习了~