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[问答] ECM模型滞后项回归后,LM残差没有相关性,但是滞后项的t检验不通过即估计参数不显著。 [推广有奖]

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coofy21cn 学生认证  发表于 2013-3-6 23:26:02 |AI写论文

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关键词:t检验不通过 ECM模型 滞后项 ecm t检验 相关性 模型 如何

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coofy21cn 发表于3楼  查看完整内容

就误差修正模型(ECM)而言,如果经过检验发现协整关系根本就不存在,那后续步骤就没有意义了。仅凭你提供的几个截图,不好判断你的做法是否正确。下面给出该方法的使用步骤,供你参考;更为详细的说明,你不妨参看教材上的例题或学习相关期刊论文;然后自行做出判断。   建立ECM的规范做法一般采用两步。第一步,建立长期关系模型,需要依次进行各变量的单位根检验和协整检验,判断是否存在协整关系(若OLS法的估计结果形成平稳 ...

waterhorse 发表于2楼  查看完整内容

DLNURG = 0.527*DLNURG(-1) - 0.213*ECM(-1) There is a cointegration, but the short run effects of DLNPGDPs don't exist

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沙发
waterhorse 发表于 2013-3-8 11:40:37
DLNURG = 0.527*DLNURG(-1) - 0.213*ECM(-1)
There is a cointegration, but the short run effects of DLNPGDPs don't exist
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藤椅
coofy21cn 学生认证  发表于 2013-4-18 21:37:30
就误差修正模型(ECM)而言,如果经过检验发现协整关系根本就不存在,那后续步骤就没有意义了。仅凭你提供的几个截图,不好判断你的做法是否正确。下面给出该方法的使用步骤,供你参考;更为详细的说明,你不妨参看教材上的例题或学习相关期刊论文;然后自行做出判断。
  建立ECM的规范做法一般采用两步。第一步,建立长期关系模型,需要依次进行各变量的单位根检验和协整检验,判断是否存在协整关系(若OLS法的估计结果形成平稳的残差序列,则这些变量间就存在协整关系)。第二步,建立短期动态关系模型(即ECM),具体方法是将上述长期关系模型中的各个变量以一阶差分形式引入,并引入长期关系模型中的残差序列;为消除自相关性,还可引入解释变量和被解释变量差分项的若干期滞后项,之后对其进行检验,不显著的滞后项逐渐被剔除。
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板凳
xiaowangge 学生认证  发表于 2013-5-31 17:53:38
coofy21cn 发表于 2013-4-18 21:37
就误差修正模型(ECM)而言,如果经过检验发现协整关系根本就不存在,那后续步骤就没有意义了。仅凭你提供的 ...
我的步骤是对的,但是没有引入滞后项,而且ECM模型中有一个 解释变量DLNREER(实际汇率的一阶差分)的T检验 P值为0.0673,其他的都通过T检验了,那么所建立的ECM模型 能做为最终的模型结果么,还是需要把DLNREER 删除掉?还是还需要引入滞后项? 如下图
Dependent Variable: DLNIM_SA                               
Method: Least Squares                               
Date: 05/31/13   Time: 13:26                               
Sample (adjusted): 1994Q2 2012Q3                               
Included observations: 74 after adjustments                               
                               
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                               
DLNYD        2.491848        1.004771        2.480015        0.0155
DLNREER        -0.464131        0.249698        -1.858773        0.0673
ECM02(-1)        -0.575991        0.095812        -6.011664        0.0000
C        -0.018141        0.024817        -0.730994        0.4672
                               
R-squared        0.449081            Mean dependent var                0.037247
Adjusted R-squared        0.425470            S.D. dependent var                0.079290
S.E. of regression        0.060100            Akaike info criterion                -2.733064
Sum squared resid        0.252844            Schwarz criterion                -2.608520
Log likelihood        105.1234            Hannan-Quinn criter.        -2.683382
F-statistic                        19.02013            Durbin-Watson stat                1.813319
Prob(F-statistic)        0.000000                       
                               

报纸
coofy21cn 学生认证  发表于 2013-5-31 19:43:52
xiaowangge 发表于 2013-5-31 17:53
我的步骤是对的,但是没有引入滞后项,而且ECM模型中有一个 解释变量DLNREER(实际汇率的一阶差分)的T检 ...
把C常数项去掉。

地板
xiaowangge 学生认证  发表于 2013-5-31 22:22:54
coofy21cn 发表于 2013-5-31 19:43
把C常数项去掉。
谢谢啦,那DLNREER就不用管了么?必须直接把常数项去掉??能保留常数项么?

7
coofy21cn 学生认证  发表于 2013-5-31 22:52:35
xiaowangge 发表于 2013-5-31 22:22
谢谢啦,那DLNREER就不用管了么?必须直接把常数项去掉??能保留常数项么?
这个常数项结果,明显不显著,留着也白留。

8
xiaowangge 学生认证  发表于 2013-5-31 23:03:38
coofy21cn 发表于 2013-5-31 22:52
这个常数项结果,明显不显著,留着也白留。
真的很谢谢哦,我现在都还在做呢,我一直再查怎么用ECM模型预测啊,不会啊,里面还含有ecm(-1),怎么预测啊???

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