将一个模拟过程重复100次，生成100个不同的数据集，该怎么实现

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library(splines)
library(survival)
library(pensim)
set.seed(1)
x<- create.data(nvars=c(15,5),
                 cors=c(0,0.8),
                 associations=c(0,2),
                 firstonly=c(TRUE,TRUE),
                 nsamples=50,
                 censoring=c(2,10),
                 response="timetoevent")
将x过程重复100次，以生成100个数据集，如果手动生成的话太费劲了，哪位高手帮帮忙，不胜感激。

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关键词：数据集 Survival Library splines Spline survival library

library(splines)
library(survival)
library(pensim)

A=matrix(0,nrow=50,ncol=100)
for(i in 1:100)
{set.seed(i)
A[i,]<- create.data(nvars=c(15,5),
                 cors=c(0,0.8),
                 associations=c(0,2),
                 firstonly=c(TRUE,TRUE),
                 nsamples=50,
                 censoring=c(2,10),
                 response="timetoevent")
}

谢谢wxc0429 的帮忙，可是我将上面这段程序运行后，会出现下面的错误：
错误于A[i, ] <- create.data(nvars = c(15, 5), cors = c(0, 0.8), associations = c(0,  :
  矩阵里的下标数目不对
，不知道怎么改，还求大侠给指点一下
注（creat.data生成的数据有50行，22列）