重复测量的数据分析问题-如何进行数据解释（SPSS）

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

现在有这样一个问题：

有两组人，A组人使用新系统，B组人使用旧系统。在使用系统前，分别测A组和B组人的疲劳水平（分别设为A1和B1），两组开始分别使用各自的系统，然后再分别测试A组和B组的疲劳水平（分别设为A2和B2）。那么，有两种分析方法：

第一种，使用SPSS中的重复测量，系统的影响是组间变量，前后两次测量作为重复测量，可以分析不同系统对疲劳的影响；
第二种，对于每个人，都用使用后的疲劳水平除以使用前的疲劳水平，得到疲劳水平比，然后采用T-test检验两组测试者疲劳水平比是否有显著性差异，从而确定两个系统对疲劳的影响。

那么这两种方法哪个是对的？如果得到的结果不一致，怎么解释？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：SPSS 分析问题 重复测量 数据分析 PSS 测量 如何 数据分析专题 数据处理 数据分析软件 数据分析报告 面板数据分析 excel数据分析 数据分析方法 项目数据分析

第一种方法中，把两次测量的误差也分开了，相对好点；不过他的方差一般要比第二个的大；另外，这两个都要求数据时正态分布且满足齐次性。

whiteice 发表于 2013-3-12 23:02
第一种方法中，把两次测量的误差也分开了，相对好点；不过他的方差一般要比第二个的大；另外，这两个都要求 ...

如果使用第一种方法，发现系统的主效应不显著，但系统和测量的顺序交互效应显著；而使用第二种方法，发现两组的疲劳比差异显著，那应该怎么解释系统的影响呢？

第二个方法的你的假设可以是d2>d1，d表示差距。然后再测显著水平。第一种方法下，很有可能组间差异过大。就是说A1和B1差距过大。其实在实验设计的时候，就当排除两组初始的差异。所以在第一种方法下面，不应该有系统和测量的顺序交互。第二种方法其实就是第一种方法测量顺序的部分。推荐第二种。

wzheng007 发表于 2013-3-13 09:02
第二个方法的你的假设可以是d2>d1，d表示差距。然后再测显著水平。第一种方法下，很有可能组间差异过大。就 ...

为什么不应该有系统和测量顺序的交互效应呢，比如，A组的系统比较好，B组的系统比较差，那么用A组的人使用后和使用前的疲劳程度差异不大，而用B组的人使用后和使用前的疲劳程度差异会较大，这种情况下系统和测量顺序就是有交互效应的，是不是这样？

转帖一个我师兄的回复吧，希望有帮助。“
我觉得还是要考虑 交互效应
spss中的repeated measure 模块就是专门为这种情况设置的
所以他的第一种方法肯定是对的
只是效果未知

第二种方法单纯的提取除比
实际就已经丧失了一部分信息
但是还是可以这么做的
就好像合并了两个dummy variable 成了一个

所有 cbind feature 的过程肯定都是要lose information的
所以这么做不太好，但是结果未必不对

可以把两个model 的sum of squares比较一下
一般来说，第一个fitting的结果肯定会更好
所以如果两个结果差得太多，那我还是相信第一个

这也只是我的想法


”