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雷达卡
偶然在卓越找书，看到一个书评，觉得很有借鉴意义，转载如下：
经济科学译库:经济学中的数学 [平装]~ 卡尔•P•西蒙 (作者), 劳伦斯•布鲁姆 (作者)
评论者 齐天大圣 五百佳评论者
没想到这本教材也出中文版了！国内经济学教材的翻译速度足以显示出经济学在中国教育中的地位了。翻译的好坏不知道，所以我的三颗星是给英文原著的。下面是对这本教材本身的评价：
在学习过一些经济学教材后，越来越形成一种感觉——教材定位清晰是衡量一本教材好坏的标准。以此来衡量本书，如果是经济学专业的学生用来初次学数学方法真是一文不值，因为本书定位不准，无论水平比他低还是比他高，都远有比他好的教材。这样来看，就难怪国外大学经济学博士的math camp拿它来做复习了。
本书的优点是覆盖面较广，简明易懂还谈不上，这方面不如蒋中一的《基本方法》。但是一册在手，也可以对静态优化方法、线性代数和微分方程有所掌握了。其主要缺点有：1、没有包含动态优化的东西；2、基于所谓的“基础拓补”（集中在本书的附录A1和12、29两章）展开的对静态优化方法的探讨有“隔鞋搔痒”之感。3、对线性代数的阐述倒是不错，但是线性代数无论如何要单独看专门的线代教材的，它费这么多笔墨在这里真是很得不偿失。
以下是重点：
基于以上的评价，个人认为，学习数理经济方法应分一下三个层次：
1、本科水平。使用蒋中一的《基本方法（第四版）》+迪克西特的《经济理论中的最优化方法（第二版）》足矣！前者重数学，后者重经济学意义；前者的隐函数定理、包络定理部分还有微（差）分方程部分讲的很好，后者给出了前者缺乏的分离定理、KT定理证明（我觉得本科生在这个水平上掌握了就可以了，不用Simon Blume这样的麻烦）和动态优化基础。两本书相结合，主要是给本科生提供了较好的静态优化和动态优化基础。当然，微积分、线性代数和概率统计是要专门另外学习的。而Simon&Blume的书在数学深度上似乎比蒋中一要好，但是在本科水平上却显得多余，在研究生水平上又不够用；跟迪克西特的书比吧，不仅没有动态方法，而且连经济学直觉也差的太多。迪克西特真是大家，他的《经济理论中的最优化方法（第二版）》薄薄一册，但是所有例题和课后习题都是渗透了经济学建模的精髓。学了不仅可以掌握优化方法，还能了解一些基本经济现象的建模过程，这个可是从一般的教科书中学不来的！
2、硕士水平。由于硕士生需要开始学习高级经济理论，因此掌握一定的动态优化方法是必须的。推荐使用de la Fuente的《经济数学模型与方法》或者K.Sundaram的《a first course in optimization theory》。这两本书的好处在于，为了给出优化方法的定理证明，首先介绍了一部分数学分析的内容，并在此基础上系统给出了静态、动态的优化方法。而且就动态优化方法而言，不仅有连续时间的还有离散时间的。
3、博士水平。这个层次的话，除了计量所需要的数理统计教材之外，已经不建议看“经济数学”类教材了。直接看数学教材会更好。Rudin的《数学分析原理》、Royden的《实分析》、Kamien&Schwartz的《动态优化方法》和SLP（1989）都要学习了。如果觉得静态优化基础不扎实，那么还应该辅以一本线性代数教材和一本常微分方程教材。
为避免版权问题，我把原网址也写在下面：http://www.amazon.cn/%E7%BB%8F%E6%B5%8E%E7%A7%91%E5%AD%A6%E8%AF%91%E5%BA%93-%E7%BB%8F%E6%B5%8E%E5%AD%A6%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%95%B0%E5%AD%A6-%E5%8D%A1%E5%B0%94%E2%80%A2P%E2%80%A2%E8%A5%BF%E8%92%99/dp/B009WIWZ90/ref=sr_1_52?s=books&ie=UTF8&qid=1363442631&sr=1-52
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