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我目前在做这样的研究：媒体报道的基调是否会影响高管变更？其设想是，媒体对上市公司的报道基调越消极，即新闻批评越多，上市公司高管越有可能下台。
    对照经典的Heckman自选择问题：妇女就业选择和教育对妇女工资的影响。因为我们所观察到的样本都是就业妇女。而妇女有没有就业不是随机的，而是当事人理性选择的结果，只有她们认为就业的价值高于不就业的价值，她们才会选择去就业。所以这里就存在自选择问题。
    同样的，我觉得我的研究也存在类似的自选择问题：由于我们所观察到的样本都是有媒体报道的。媒体有没有报道以及怎么报道都不是随机的，而是媒体理性选择的结果。也就是只有媒体机构认为这个内容有报道价值时，它们才会选择去报道，所以我认为这里可能存在自选择问题。
    在这个研究中，我初始回归方程如下：
    Logit（Y=1，变更；Y=0，无变更）=媒体报道的基调+公司业绩+其它控制变量
现在的问题是：
（1）不知我上述理解是否是正确的？
（2）如果确实存在自选择问题，我要如何对初始回归方程进行改进，并运用STATA进行Heckman建模来解决该问题？
（3）在初始回归方程中，对于没有媒体报道的公司，其媒体报道的基调这个变量我统一赋值为0；并且，与经典的Heckman自选择问题“妇女就业选择和教育对妇女工资的影响”不同的是，我这里解释变量——媒体报道的基调不是0或1二元变量，由于它是对新闻报道基调的量化处理，它在这里是一个连续型变量，这样的话会不会影响到运用Heckman方法进行建模分析？
    请各位版友热心解答，不管结果如何，这里先表谢意，期待你们的真知灼见！
    对于能解决上述问题的版友，我将支付500论坛币作为酬谢！

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https://files.nyu.edu/mrg217/public/selection.pdf
从第8页开始看吧

满意就给钱吧[lol]

补充一句：我觉得你的情况属于上文Section 5所说的情况。y_1表示是否报道；y_2表示是否下台。你能观察到的只有y_1=1的情况。至于你的报道基调的连续变量，我觉得就放在y_2的式子里就好了。不用做别的特殊处理。

或者是这种情况呢

哈哈，受教了！非常谢谢啊！我再仔细琢磨一下。
至于悬尝，问题一解决好，一定会给，放心哈！

蓝色 发表于 2013-3-19 05:36
或者是这种情况呢

你引的书亮了：583页最后，注意书里说的是“对于不参加竞选的在任者”，而不是"参加竞选缺落选的人"。民主不深入人心啊。哈哈。

正经的：你的意思是，y_1是是否下台，y_2是报道的基调？我觉得这里的两个问题是：（1）是否报道不是能不能观测到是否下台的前提；（2）报道的基调不是只能与是否下台一起观测到。但是我也不是很确定... 不过感觉上应该是报道的基调只能在报道的前提下观察到。同时，并不是所有被报道的都会经历一个“是否下台”的process，而且并不是所有下台的或者留任的决定都是基于报道的。报道与否和下台与否有没有联系，有什么联系，都还得再研究。

lz：另外一个考虑可以是这样：假定报道的前提是报道对象值得报道（要么成绩很突出要么很恶劣，而不是成绩平平），那么是否报道就有点这样的意思？而下台与否决定了报道与否的变量处于左右哪个区间。http://www.jstor.org/discover/10 ... ;sid=21101793336263

夏目贵志 发表于 2013-3-19 10:17
你引的书亮了：583页最后，注意书里说的是“对于不参加竞选的在任者”，而不是"参加竞选缺落选的人"。民主 ...

所有有必要把整个机理和逻辑关系搞清楚
我也不确定到底是什么关系

内生性问题是否需要考虑

看看

马一个