《Stata现场班大纲》
一、讲师介绍:
1. 连玉君，经济学博士，副教授。2007年7月毕业于西安交通大学金禾经济研究中心，现任教于中山大学岭南学院金融系。主讲课程为“金融计量”、“计量分析与Stata应用”、“实证金融”等。已在《Global Finance Journal》、《经济研究》、《管理世界》、《金融研究》、《会计研究》、《世界经济》、《统计研究》、《经济学(季刊)》等期刊发表论文40余篇，出版专著一部。连玉君副教授主持国家自然科学基金项目、教育部人文社科基金项目、广东自然科学基金项目各一项，并参与了多项国家自科和社科基金项目的研究工作。目前已完成Panel VAR（1800余行）、Panel Threshold（1200余行）、Two-tier Stochastic Frontier（500余行）等计量模型的STATA实现程序，并编写过几十个小程序，如xtbalance.ado、bdiff.ado等。
2.王存同博士，副教授，毕业于北京大学（与University of Michigan合作培养)，现工作于中央财经大学社会发展学院。兼任国家人口计生委计划生育综合改革专家组专家、北京大学社会科学定量方法培训暑期班教员、美国PA（the Population Association）、国际IUSSP（the International Union for the Scientific Study of Population）会员及IUSSP社会科学定量方法培训专家组成员。
主要从事社会定量分析、人口社会学、人口健康学等领域的研究与教学，主讲课程为：《社会调查与研究方法》、《社会统计学》、《抽样调查》、《线性回归应用》、《分类数据回归》、《分层模型与应用》、《高级回归分析在社会科学中的应用》、《人口分析技术与方法》、《经典定量社会科学研究文献赏析》、《定量社会科学论文写作》等。曾在SSCI/SCI收录期刊发表定量研究论文4篇、在《中国社会科学》、《社会学研究》、《中国人口科学》等国内核心期刊发表定量研究论文20余篇，出版著作2部，主持国家社科基金项目1项、横向课题4项；以子课题负责人身份参与国家重大自然科学基金2项、国家部委横向课题10余项。
二、培训详情
培训目标
（1）熟练掌握Stata基本操作命令（语法结构、帮助文件、do文档的使用等）
（2）熟练运用Stata完成复杂的数据处理工作
（3）熟练运用Stata估计多种计量模型（固定效应模型、动态面板模型）、掌握GMM、Bootstrap等计量方法
（4）能运用Stata独立完成一篇论文的数据处理和实证分析工作。
课程大纲
（1）基础班
| 专题名称 | 授课内容 |
| 第1讲（3小时）Stata简介和数据处理 | 数据的导入和导出数据的横向合并和纵向追加执行指令和基本统计分析do文件和log文件的使用帮助文件的使用和外部命令的获取重复样本值、缺漏值和离群值的处理文字变量的处理 |
| 第2讲（3小时）Stata程序 | 局域暂元和全局暂元（local, global）控制语句（条件语句、循环语句）Stata中的各类函数分组回归分析范例：盈余管理程度的估算、现金持有调整系数的估算 |
| 第3讲（3小时）模型的设定和解释 | 线性回归模型回顾（OLS、GLS）虚拟变量的使用和解释交乘项的使用和边际效果解释组间系数差异检验模型的设定和筛选Bootstrap、Jackknife及稳健性标准误的获取估计结果的呈现和分析 |
| 第4讲（3小时）内生性问题及估计方法 | 工具变量法（IV）和广义矩估计法（GMM）简介倍分法（Difference in Difference）处理效应模型（Treatment Effect Model） |
| 第5讲（3小时）静态面板数据模型 | 静态面板模型：固定效应和随机效应异方差和序列相关（Bootstrap稳健型标准误的获取）包含内生变量的固定效应模型实证分析中的常见问题 |
| 第6讲（3小时）动态面板数据模型面板VAR模型 | 一阶差分GMM估计量（FD-GMM）序列相关检验和过度识别检验（Sargan检验）面板VAR模型 |
（2）高级班
| 专题名称 | 授课内容 |
| 第1讲（3小时）门槛面板和联立方程 | 面板门槛模型（Panel Threshold Model）面板联立方程组模型
（Panel Simultaneous Equations Model） |
| 第2讲（3小时）空间面板模型 | 空间面板固定效应模型（Spatial Panel Fixed Effects Models）空间动态面板模型（Spatial Dynamic Panel Data Models） |
| 第3讲（3小时）随机边界分析I | 传统的SFA模型（Traditional SFA）SFA的模型设定和估计方法异质性SFA模型（Heterogeneity SFA） |
| 第4讲（3小时）随机边界分析II | 面板SFA模型（Panel Data SFA）双边SFA模型（Two-tier SFA）范例：卢洪友, 连玉君, 卢盛峰 (2011). 中国医疗服务市场中的信息不对称程度测算. 经济研究, (4): 94-106. |
| 第5讲（3小时）离散选择模型 | Logit模型的设定和估计方法多元Logit模型（Multinomial Logit）有序Logit模型（Ordered Logit） |
| 第6讲（3小时）自抽样和蒙特卡洛模拟 | Bootstrap的原理和Stata实现Bootstrap组间系数差异检验Bootstrap获取复杂统计量的临界值Monte Carlo的基本原理Monte Carlo应用实例：内生性偏误的后果 |
| 第7讲（3小时）内生性专题I | Heckman选择模型（Heckman Selection Models）处理效应模型模型（Treatment Effect Models）多元处理效应模型（Multinomial Treatment Effects Models） |
| 第8讲（3小时）内生性专题II | 倾向得分匹配分析（Propensity Score Matching, PSM）断点回归（Regression Discontinuity Designs, RDD） |
（3）论文专题
第一讲线性回归知识点回顾 (Linear Regression)
1.1 线性回归基础
基础统计学知识回顾；一元线性回归·模型；多元线性回归模型
1.2 线性回归高级
引进虚拟变量的回归；
因变量与自变量间违背基本假设条件；
奇异点或重要影响点的处理；
测量误差对回归的影响；
缺失值的处理；
内生性和工具变量估计·
第二讲二分类Logit/Probit模型 (Binary Logit/Probit Models)
2.1一般线性模型·
2.2二分因变量logit模型
2.3二分因变量Probit模型
2.4模型回归系数的解释
第三讲多分类Logit/Probit模型及条件Logit模型
(Multinomial Logit / Probit Models, Conditional Logit Models)
3.1多分类Logit模型
3.2条件Logit模型
3.3多分类Logit模型与条件Logit模型比较
第四讲定序Logit / Probit模型 (Ordered Logit / Probit Models)
4.1定序（积累）Logit模型·
4.2定序（积累）Probit模型·
4.3定序模型的等比例发生比假设与检验
4.4连续比率模型·
第五讲计数回归（泊松回归, 负二项回归及零膨胀模型）
( Poisson regression,
Negative Binary regression, Zero Inflated Poisson regression）
5.1 Poisson回归模型·
5.2过离散和负二项回归模型·
5.3零膨胀模型·
第六讲删截数据回归
(Censored and Truncated Regression Models, including Tobit models, Heckman models)
6.1 Tobit 模型·
6.2样本选择模型
第七讲社会事件史分析 (Event History Analysis)
7.1事件史分析的数据结构及建立
7.2生存函数和风险函数
7.3事件史分析中的参数模型·
7.4比例风险模型
7.5离散时间风险模型
7.6 Piecewise Exponential模型
第八讲面板数据模型
(Models for Panel and Other Types of Clustered Data)
8.1整群抽样
8.2追踪/面板数据模型
第九讲分层模型 (Multilevel linear/logit models)
9.1分层模型的原理
9.2一般模型及其简单子模型
9.3应用HLM软件进行两层线性模型操作示范
9.4一般化线性分层模型
9.5如何报告HLM的结果
9.6 Z检验与t检验
注：课程的讲义(PDF文件)及do-files文档将于报名缴费后发送给各位，以便预习。
三、报名费用：
| 基础班：2600元（含发票） 学生1600（凭学生证报名，无发票）； 高级班：3600元（含发票） 学生2000（凭学生证报名，无发票）； 论文专题班：2800元（含发票） 学生1800（凭学生证报名，无发票）；
全程：6880元（含发票） 学生4280（凭学生证报名，无发票）；
3人及以上同时报名9折优惠;论坛课程老学员9折优惠
差旅及食宿费用自
|
四、报名流程
1. 提交报名信息：http://baoming.pinggu.org/PostMyInfo.aspx?id=93
2. 给予反馈，确认报名信息
3.开课前一周发送培训教室路线图，培训现场领取发票
五、联系方式：
邓老师
电话:(010)68472925 13611367742
QQ：619492407
邮箱: training@pinggu.org
MSN: pinggu.training@hotmail.com
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