两组样本中位数比较

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目的：按照一个变量是否大于中位数，将全部3615个样本分成了group=1和group=0两组
            现在想检验这两组对应的A变量的值是否有显著差异。
均值差异已经通过ttest(A),by(group)完成，结果里列示有均值的difference
现在想比较中位数差异，应该是用wilcoxon符号检验吧？

ranksum A, by(group)
之后的结果中，没有列示两组的中位值及差异。
help ranksum里也没找到哪个命令。
是我用错检验了，还是漏了命令？
求帮助~
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Two-sample Wilcoxon rank-sum (Mann-Whitney) test
      group |      obs    rank sum    expected
-------------+---------------------------------
           0 |     1808     3600212     3268864
           1 |     1807     2935708     3267056
-------------+---------------------------------
    combined |     3615     6535920     6535920
unadjusted variance   9.845e+08
adjustment for ties   -2379.158
                     ----------
adjusted variance     9.845e+08
Ho: A(group==0) = A(group==1)
             z =  10.560
    Prob > |z| =   0.0000
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关键词：中位数 Mann-Whitney adjustment difference wilcoxon 样本 中位数

Title

    [R] ranksum -- Equality tests on unmatched data


Syntax

    Wilcoxon rank-sum test

        ranksum varname [if] [in], by(groupvar) [porder]


    Nonparametric equality-of-medians test

        median varname [if] [in] [weight], by(groupvar) [median_options]

不同分布的数据，用不同的方法，切勿乱用方法。
可以看下你数据的分布，如果满足正态性等条件，而用非参检验，反而降低检验效能。统计书都有说明
比如满足正态性、方差齐性、独立性，可用T检验，（比较均值）；
不满足正太分布的偏态数据，可用非参数检验（比较中位数）。

你这个应该属于非配对样本的情况吧，中位数检验应该用Brown-Mood中位数检验吧……