该帖有效回答奖励20论坛币-股票交易员的职业生涯？

来说一下我对高频交易量化交易的理解吧，其实还是需要一定的编程基础的，但主要方面还是数学功底要强，他们都是金融数学模型，然后用程序表达出来，一般需要较高的水平（博士）。但这也算是趋势吧，以后科技发展，我觉的这方面还是比较有发展空间的，楼主可以在这方面留心一下。
我认识交易所的交易员，其实做的工作都是很机械的，接受指令，报表，执行等工作，没有主观的自己的判断工作，与你说的那种交易员性质是不同的。
但是对你说的那种交易员，其实需要的知识还是蛮多的，除了各种必要的自身素质，金融知识外，我建议你学习下统计，将来的发展可视化数据，各种分析都离不开它

感觉LZ对传统交易和程序化交易存在一些误区，虽然自己不是交易员，但就自己的认识表露一下吧。
首先，个人感觉之所以设置交易员岗位，是要将决策部门和执行部门分开，杜绝证券公司内部风险。交易员的工作就是就受决策部门下达的买卖指令，并将操作结果返回给上级，很机械的过程。不过考虑到算法交易的存在，一大笔单子可能会分几次成绩，这个就要看交易员对数字的敏感性和短期预判能力了。

再次，交易员锻炼的是盘感，跟操盘手差不多。只不过国外叫操盘手，是公司给你一个资金账户，按照你自己的交易策略进场出场。比如中国好多"外汇资产管理公司"等，对操盘手没有专业限制，看重的就是你的自制力和决策能力。国内就应该称为交易员吧，交易员没有独立管理帐号之言，操作的大部分都是公司和客户发的交易指令。

再者，程序化交易就是为了杜绝交易员的贪婪、恐惧等心理，用计算机来执行事先决策好的投资规则。只要程序化交易成长，交易员的岗位必然减少，更客观的是风控部门岗位随之增加。

最后，在程序化交易时代，是否交易员就不重要了呢？我的回答不是的。个人认为想成为一个投资经理，盘感、市场行为、经济环境都是不可缺少的，然而盘感从哪来，交易员必然是快速增加盘感之途径。另外，目前的程序化交易的投资决策设计者，如果没有很好的盘感，想要设计一个稳定盈利的策略是非常困难的。至于SAS\MATLAB等，会用的话基本就够了，毕竟策略是在程序化交易平台上开发的，重要的是idea。

祝你成功。

从基础做起，想想为什么别人给你下这样的指令，慢慢的你就能得到提升了

楼主   我认为 交易员是等级比较低的吧  就像你说的提线木偶   而研究员发展前途更好，做什么股票都是自己分析，短线或者长线， 要学习的地方很多  更能锻炼人 而且工资都比交易员高   我以后也想从事研究员  先从研究员助理做起

看完后表示不清楚

刚刚入行，从交易员做起，应该还不错。但一定要保持自己的理想。。。

关于交易员了解的不是太多，但是从我在人事部门工作的经历来说，企业提升人员的时候基本上都会考虑到员工的工作经历，尤其是对于注重实际操作的岗位来说基本上都按直线提升。但是光有经验也是不行的企业还会注重员工有没有足够的决策能力和战略眼光。对于职位领导来说，首先是要熟悉和了解职位工作内容，光有决策力和只会操作都是不行的。。

1、国内的股票交易员做的都是执行、记录与反馈指令，一般的基金经理都是从研究员升上去的；
2、国内有自己trading account的交易员一般是做股指期货、外汇的；
3、我也认为量化交易未来会快速发展，但是程序是人编出来的，如果你有了自己的交易系统，再找些quant合作就好了；
4、国内的资产管理公司目前规模小，管理费少，要扩大AUM，所以比较重视营销。我有个朋友一间几十人的公司有很好的模型，到现在历史成绩也不错，但AUM就是上不去，最大最长的一个客户是5年50w。

支持哈！