几个统计学里的问题

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样本到底多少合适，怎么判断是否满足反映总体？
如果某个自变量缺省值太多，怎么办（多种缺省值方法到底应该取哪种），多少比例可以取消这个变量？
如果某个自变量有可能他的值不是准确的，例如注册的时候填的籍贯信息，这种自变量怎么处理？

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关键词：统计学 怎么判断 怎么处理 自变量 缺省值 自变量 统计学

样本量的确定有很多因素。
1.设计类型。是横断面？队列研究？是临床试验？

2. 以前文献报到的率或标准差。

3. 允许的误差

4. alpha,beta值 。

缺失值在不同的研究中有不同的要求。
临床试验中有采取末次数据结转法的。
流调研究中，通常是舍弃。任何插补方法弥补不了前期的精心准备，收集。

籍贯信息？这个重要吗？

籍贯信息 只是一个自变量的列子，可能会对因变量产生影响，但可能他本身的值不是正确的。