不同类数据混同的问题。

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      向大家请教一个问题：在数据分析中，如果将不同性质的数据简单汇总为同一个指标的数据就，会导致分析结果的错误。比如，同样是钱，一部分是美元、一部分是人民币，但如果计算总数时，简单的相加，就可能错误了。又比如，在研究美国法官对罪犯的态度时，可能黑人法官和白人法官对待同一个案件态度不同，如果在做模型时不考虑这一点，可能会犯错误。想请教一下大家，这个错误的准确名称。

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关键词：数据分析 犯错误 人民币 人民币

可以考虑虚拟变量模型