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雷达卡
第一步，将总体样本分成“估计样本”和“预测样本”两部分。假设总体样本是H个（H=m+n），选取前m（t=1,2…,n）个样本数据作为估计样本，而将后面n（t=m+1,m+2…,m+n）个样本数据作为预测样本。
第二步，选取数据（t=1,2,…m）作为估计样本，分别对每个模型的参数进行估计，在此估计的基础上，对m+1天的波动率进行预测，并计算出预测值。
第三步，选取数据（t=2,3…,m,m+1）作为新的估计样本，再次对每个模型的参数进行估计，对M+2天的波动率进行预测，计算出预测值。
第四步，不断重复第三步，即每次保持估计样本的样本长度不变，并将样本区间向后移动一个，对每个模型参数进行估计，预测波动率，直到获取最后一个预测值 。还有如何进行具有bootstrap特性的spa检验啊？谢啦
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