请教高手，如何在matlab中做非线性的极大似然参数估计？

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我想做一个广义帕累托分布的极大似然参数估计，这个分布在matlab中的工具箱中没有，请教高手我该如何做？

是否要先定义一个广义帕累托分布？然后在用mle（）来做他的极大似然估计？

有那位好心人帮帮我，小弟叩谢了。

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关键词：MATLAB atlab matla 请教高手 极大似然 MATLAB 高手 参数估计 非线性

貌似matlab里要编程的，S-PLUS不用

splus中直接有关于广义帕累托分布的函数？听以前的一个师姐似乎说过，不知确切如何。

谢谢，我看看，有不懂的，还请多多赐教。

[...] = mle(data,'distribution',dist)

computes parameter estimates for the distribution specified by dist. The following table lists acceptable values for dist.

dist= 'generalized pareto' or 'gp'

EX.

[phat,pci] = mle(data,'distribution','gp')

[此贴子已经被作者于2007-9-9 9:36:25编辑过]

但很明显，在matlab中需要对帕累托分布进行定义，在“define distribution”中定义吗？然后如何加载到matlab中呢？

gpcdf

Generalized Pareto cumulative distribution function

gppdf

Generalized Pareto probability density function

Both are defined in Matlab Stat TB

clear all
K = 0.5;
sigma =1.2;
theta =0; % This parameter must be equal to 0, in Matlab mle approach
R = gprnd(K,sigma,theta,1000,1);
Phat = mle(R,'distribution','gp');

以下是引用jyliao在2007-9-9 20:42:00的发言：
clear all
K = 0.5;
sigma =1.2;
theta =0; % This parameter must be equal to 0, in Matlab mle approach
R = gprnd(K,sigma,theta,1000,1);
Phat = mle(R,'distribution','gp');

在输入 r=gprnd(k,sigma,theta,1000,1)的时候 系统说??? Undefined function or variable 'gprnd'.

请问什么地方有问题呢? 谢谢

以下是引用jyliao在2007-9-9 9:35:00的发言：

[...] = mle(data,'distribution',dist)

computes parameter estimates for the distribution specified by dist. The following table lists acceptable values for dist.

dist= 'generalized pareto' or 'gp'

EX.

[phat,pci] = mle(data,'distribution','gp')

当我输入[phat,pci]=mle(data,'distribution','gp')  系统提示

??? Error using ==> mle
First argument must be a distribution name.　　

请问应该怎么修改呢？　谢谢

我也试了一下,好像这个gprnd()在matlab7.0中的statistics toolbox，不过我没有找到