用eviews做多元回归时效果较好，但是将因变量和每一个指标做回归效果不好，为什么啊？

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用eviews做多元回归时效果较好，但是将因变量和每一个指标做回归效果不好，为什么啊？

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关键词：EVIEWS Eview Views 多元回归 view 效果 指标 因变量

大概是共同作用的结果！

kevinion 发表于 2013-4-6 09:30
大概是共同作用的结果！

哦哦 可是有的系数为正 有的系数为负啊 怎么回事 不是需要做单个指标回归然后剔除不好的因素么 哎 求指导啊

听不懂在说什么？什么是多元回归好，一元回归不好？好和不好体现在哪里？

wyyj99 发表于 2013-4-6 10:04
听不懂在说什么？什么是多元回归好，一元回归不好？好和不好体现在哪里？

我先用因变量和多个指标做回归，效果很好，用因变量和每一个指标做回归，效果却不好。

guanliwang 发表于 2013-4-6 10:05
我先用因变量和多个指标做回归，效果很好，用因变量和每一个指标做回归，效果却不好。

你的意思是多元回归的时候每个变量都是显著的，但是，一元回归的时候很多不显著，是吗？

wyyj99 发表于 2013-4-6 10:09
你的意思是多元回归的时候每个变量都是显著的，但是，一元回归的时候很多不显著，是吗？

是这个意思 这是咋回事啊？

guanliwang 发表于 2013-4-6 10:30
是这个意思 这是咋回事啊？

仅供参考！当模型里面省略了重要变量以后，会导致最小二乘估计量有偏且非一致。估计量有偏了，这个时候再进行假设检验，当然就不可靠了，所以，就很可能出现你所看到的结果。

wyyj99 发表于 2013-4-6 10:35
仅供参考！当模型里面省略了重要变量以后，会导致最小二乘估计量有偏且非一致。估计量有偏了，这个时候再 ...

哦哦 谢谢了

对一个变量进行回归的时候一般结果都是不好的啊，因为还有变量对因变量解释力强啊，这就是你做多元回归得到的结果呀！你想剔除不好的变量，应该是这样的，假如原先做多元回归有4个变量x1x2x3x4，你想看x1好不好，就对x2x3x4做多元回归，看解释程度有没有大的变化，没有就可以删去x1