主成分分析结果疑问，第一主成分中向量大部分大于0.9

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spss的主成分分析，样本量小于变量数，同时用相关系数矩阵分析后的的，第一主成分中的特征向量大部分大于0.9，似乎非常不便于对第一主成分定性。
求教高手，怎么办。
数据是统计局的官方数据未经更改。

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关键词：主成分分析 主成分 相关系数矩阵 相关系数 矩阵分析 主成分分析 特征向量 主成分分析法 spss主成分分析 逐步回归分析 多元回归分析 因子分析法 应用时间序列分析

怎么样本量这么小？不过，即便样本量大的话，第一主成分的方差解释度也通常大于50%。

我是来学习的，楼主解决了麻烦告诉我一下下~谢谢楼主！！！

如果数据变量间的相关性很高，则第一主成份就占比很大，一般用水平经济数据会出现这种情况，要进行预处理，如几百条国家经济时间序列做主成分析，就得进行一或二阶的差分（水平或对数的），否则统计有偏的，若P>>N  则用相关改进的主成分析，否则也会有偏的。