关于医学等级资料的分析

ziyenano 发表于 2013-4-17 17:35
我也想过这个问题，以前看到的资料，在给出相关的结论后，继而给出了趋势的结论。
我觉得能给出趋势的结 ...

我之所认为，所谓趋势，都是直观判断的，
从图中很容易看出趋势来，随着disease增加,ckt的趋势是减小的。
而检验只是为了证明直观看出的趋势是在统计学上是显著的。
所以再做一个cmh，非零相关

这就好比t检验一样，在算出了两组均数之后，可以很直观地看出谁大谁小，而t检验只是为了证明差异是否显著，证明不了谁大谁小，谁大谁小还是要看均值

t检验，均数的比较很简单，直观，而行列有序的资料的趋势有时不是那么简单

这个时候就用秩相关(spearman等级相关) 直接算一下，看相关系数，就知道是正相关，还是负相关了

不知道说的对不对，根据你们的回答想的

Imasasor 发表于 2013-4-17 20:09
我之所认为，所谓趋势，都是直观判断的，
从图中很容易看出趋势来，随着disease增加,ckt的趋势是减小的。 ...

采用spearman等级相关系数来检验，结果无非三种：不相关，正相关，负相关；
正负相关不仅证明了相关，还指定了趋势的方向。
然而spearman相关系数是基于秩来计算的，扯到秩，指标必定要都是有序的。

列联表除了双向有序，还有单个有序，单个无序，以及双向无序；后面两种情况
自然不能在spearman相关系数了，不过也没有趋势这个概念了。

说到均值检验，倒是有点想法，因为判断两个均值是否相等属于双边检验；也存在原假设是
某个均值大于另一个均值的单边假设。
不过我也一直觉得这样的思路：先判断是否相等，后比较样本均值大小，也是很在理的，
静待高手解惑一下。