楼主: SP小立
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SP小立 发表于 2013-4-23 16:08:32 |AI写论文

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moosoo 发表于 2013-4-23 18:27:11
一开始想着用最简单的指数型方程帮你解,但是发现你这组数据也不太符合简单的指数函数,如:Q=c+P^n
比如:Q=10+P^3 大致计算一下就会发现这个方程不完全吻合这些数据。当然,你可以试着把Q P带进去,看看能不能解出完全符合C 和 n。

此外,使用一般常用的方法--eviews,进行下基本的线性拟合回归。因为数据是指数型的所以只能做一个大致的回归方程,即供给曲线方程。如下:
Dependent Variable: LOG(B)                               
Method: Least Squares                               
Date: 04/23/13   Time: 19:13                               
Sample: 2001 2004                               
Included observations: 4                               
                               
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                               
C        1.877168        0.018911        99.26451        0.0001
A        0.514541        0.006905        74.51455        0.0002
                               
R-squared        0.999640            Mean dependent var                3.163520
Adjusted R-squared        0.999460            S.D. dependent var                0.664389
S.E. of regression        0.015441            Akaike info criterion                -5.196783
Sum squared resid        0.000477            Schwarz criterion                -5.503635
Log likelihood        12.39357            Hannan-Quinn criter.                -5.870148
F-statistic        5552.419            Durbin-Watson stat                3.378896
Prob(F-statistic)        0.000180                       
                               

即方程为 log(Q)=1.877168+0.514541P   
从上面R-squared值来看 非常接近于1,即模型拟合度极高,近似可以作为原方程使用。

PS: 拟合出来的方程也是指数型的。
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moosoo 发表于 2013-4-23 18:32:55
你可以看一下eviews的截图。Q和P的分布图非常契合(红色线和绿色线),而且残差(蓝色线)小于0.01,即QP两者在该方程中契合的很好。

360软件小助手截图20130423192316.jpg (116.58 KB)

eviews的截图

eviews的截图

板凳
SP小立 发表于 2013-5-1 17:57:38
moosoo 发表于 2013-4-23 18:32
你可以看一下eviews的截图。Q和P的分布图非常契合(红色线和绿色线),而且残差(蓝色线)小于0.01,即QP两 ...
啊?????老师,我连政治经济学都没过!这么高深我不懂啊!

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