Â¥Ö÷: fanxuchun
12697 16

[Êý¾Ý¹ÜÀíÇóÖú] Ϊʲôͬһ¸ö³ÌÐòÁ¬ÐøÔËÐÐÁ½´Î£¬½áÂۻ᲻һÖ [ÍÆ¹ãÓн±]

  • 7¹Ø×¢
  • 0·ÛË¿

¸ß¼¶»áÔ±

ÒÑÂô£º341·Ý×ÊÔ´

¸±½ÌÊÚ

96%

»¹²»ÊÇVIP/¹ó±ö

-

ÍþÍû
0 ¼¶
ÂÛ̳±Ò
3274 ¸ö
ͨÓûý·Ö
42.4562
ѧÊõˮƽ
23 µã
ÈÈÐÄÖ¸Êý
27 µã
ÐÅÓõȼ¶
13 µã
¾­Ñé
13874 µã
Ìû×Ó
405
¾«»ª
0
ÔÚÏßʱ¼ä
1592 Сʱ
×¢²áʱ¼ä
2008-7-25
×îºóµÇ¼
2025-12-12

Â¥Ö÷
fanxuchun ·¢±íÓÚ 2013-4-26 14:40:09 |AIдÂÛÎÄ
5ÂÛ̳±Ò
Çë½Ì´ó¼Ò£º
            ÎÒ±àÁËÒ»¶Î³ÌÐò£¬Ö÷ÒªÊÇÊä³ö¼¸¸ö±äÁ¿µÄÁÐÁª±í£¬µ«¸Ã³ÌÐòÔÚstataÖУ¬ÔËÐеÚÒ»´Îºó£¬¼üÈëclear£¬ÎÒÔÙÔËÐÐÒ»´Î£¬³öÏÖÁËÁ½´Î½áÂÛ²»Ò»ÖµÄÏÖÏó£¬ÏëÎÊÒ»ÏÂΪʲô£¬ÊDz»ÊÇÒòΪstataÈí¼þûÓÐÉý¼¶µ¼Öµİ¡£¬ÎÒÓõÄÊÇ´ÓÂÛ̳ÀïÏÂÔØµÄÂÌÉ«Ãâ°²×°°æstata12£¬Ò»Ö±Ã»ÓÐÉý¼¶µÄ¡£

Ö÷Òª³ÌÐòÓï¾ä£º
gen buyfood=k3_93 if k3_93>=0 & k3_93<=180
gen cookfood=k5_93 if k5_93>=0 & k5_93<=300
gen washing=k7_93 if k7_93>=0 & k7_93<=180
tabstat buyfood cookfood washing fsize if age>=40 & age<=60 ,by(age) stat(mean)

³ÌÐòÔËÐеĽá¹û
µÚÒ»´Î£º
40 83.63265 126.6667 30.2381 4.571429
41 29.18367 124.7619 24.77778 4.833333
42 36 94.28571 22.55102 4.631579
43 73.28571 120 12.85714 4.888889
44 31.42857 133.4694 19.71429 4.529412
45 44 86.93878 27.23214 4.1875
46 31.74603 86.42857 32.46753 4.857143
47 65.87755 66.73469 14.22619 4.214286
48 27 94.28571 26.78571 4.5
49 35.95238 93.33333 29.72727 4.916667
50 77.57143 105.3061 22.55102 4.3
51 79.58928 120 31.61905 4.59375
52 54.77143 103.3613 35.07619 4.236842
53 45.10714 130.5882 39.79592 3.864865
54 26.13187 103.8095 23.38775 3.914286
55 49.7619 94.85714 47.7551 3.625
56 33.70476 102.2449 25.29412 3.911111
57 38.79762 102.8571 37.11607 4.15
58 50.60714 108 28.88889 3.478261
59 32.73809 108.3673 27.57143 3.65625
60 51.26531 97.71429 25.26374 4.1   
Total 44.92177 104.2733 29.01476 4.196837
    µÚ¶þ´Î

40 62.06493 120 39.95536 4.571429
41 26.42857 102.8571 20.68831 4.958333
42 32.38095 75 19.28571 4.625
43 36.78571 94.28571 22.61905 5.083333
44 40.08571 97.14286 22.11429 4.352941
45 40 75.42857 24.52381 4.3125
46 53.90476 54.64286 25 4.705882
47 60.92857 86.37363 29.3956 4.392857
48 35.16667 111.4286 37.34694 4.235294
49 36.42857 113.3333 29.12857 4.708333
50 34.28571 116.1905 22.14286 4.315789
51 48.4 73.33333 25.5102 4.481481
52 60.28571 104.2857 38.92857 4.277778
53 50.98413 99.42857 38.75 3.85
54 26.02857 84.15584 20.35714 4
55 35.625 102.5 40.2381 3.659091
56 47.98571 118.2857 26.28571 3.880952
57 54.77143 118.8571 34.02597 4.026316
58 21.32653 113.2653 38.03571 3.521739
59 33.21429 122.2857 23.10714 3.805556
60 29.5 97.58242 32.85714 4.103448   
Total 41.99258 102.2366 30.53997 4.179894




×î¼Ñ´ð°¸

voodoo ²é¿´ÍêÕûÄÚÈÝ

¾ÍÄãʾ·¶µÄÕâ¸öÀý×Ó¶øÑÔ£¬»ù±¾ÉÏ¿ÉÒÔÈ·¶¨ÊÇmerge m:mÓï¾äµÄÎÊÌ⣨Èçmerge m:m hhid97 using "E:\CHNS\cross-sectional\dta\97\chns97\c97hhnew.dta", nogen£© ÒÔÏÂStata°ïÖúÊÖ²áÉϵÄ˵Ã÷¶Î£º m:m merges m:m specifies a many-to-many merge and is a bad idea. In an m:m merge, observations are matched within equal values of the key variable(s), with the first observation being matched to the first; the sec ...
¹Ø¼ü´Ê£ºstata12 stataÈí¼þ Stata tata Food ³ÌÐò

ɳ·¢
voodoo ·¢±íÓÚ 2013-4-26 14:40:10
fanxuchun ·¢±íÓÚ 2013-6-14 19:32
À¶É«°æÖ÷£ºÄãºÃ£¡
ÎҰѱàµÄ³ÌÐòÌùÉÏÁË£¬Çë°ïæ¿´¿´Ô­Òò
set more off
¾ÍÄãʾ·¶µÄÕâ¸öÀý×Ó¶øÑÔ£¬»ù±¾ÉÏ¿ÉÒÔÈ·¶¨ÊÇmerge m:mÓï¾äµÄÎÊÌ⣨Èçmerge m:m hhid97 using "E:\CHNS\cross-sectional\dta\97\chns97\c97hhnew.dta", nogen£©

ÒÔÏÂStata°ïÖúÊÖ²áÉϵÄ˵Ã÷¶Î£º
m:m merges
    m:m specifies a many-to-many merge and is a bad idea. In an m:m merge, observations are matched within equal values of the key variable(s), with the first observation being matched to the first; the second, to the second; and so on. If the master and using have an unequal number of observations within the group, then the last observation of the shorter group is used repeatedly to match with subsequent observations of the longer group. Thus m:m merges are dependent on the current sort order¡ªsomething which should never happen.
    Because m:m merges are such a bad idea, we are not going to show you an example. If you think
that you need an m:m merge, then you probably need to work with your data so that you can use a
1:m or m:1 merge.








Î×¶¾ÉÏ´«£¬±ØÊô¼ÑÆ·£¡
̳ÓÑÏÂÔØ£¬Èý˼ºóÐУ¡

ÌÙÒÎ
yuanxinqiang ·¢±íÓÚ 2013-4-26 14:46:32
ÓÐûÓаüº¬Ëæ»úÊý

°åµÊ
fanxuchun ·¢±íÓÚ 2013-4-26 14:58:51
yuanxinqiang ·¢±íÓÚ 2013-4-26 14:46
ÓÐûÓаüº¬Ëæ»úÊý
ûÓеģ¬ÎҰѳ̶ÈÌûÉÏÈ¥ÁË£¬Çë°ïæ¿´¿´Ôõô»ØÊ£¿Ð»Ð»

±¨Ö½
yuanxinqiang ·¢±íÓÚ 2013-4-26 15:00:49
ÎÒ²»¶®stata£¬µ«ÊÇÎÒÖªµÀËæ»úÊý»á²úÉúÓ°Ïì

µØ°å
chaoya2008 ·¢±íÓÚ 2013-6-10 22:15:29
ÎÒÒ²Óöµ½Í¬ÑùµÄÎÊÌ⣬Çó½â´ð¡£Â¥Ö÷½â¾öÁËô£¿

7Â¥
fanxuchun ·¢±íÓÚ 2013-6-14 08:56:52
chaoya2008 ·¢±íÓÚ 2013-6-10 22:15
ÎÒÒ²Óöµ½Í¬ÑùµÄÎÊÌ⣬Çó½â´ð¡£Â¥Ö÷½â¾öÁËô£¿
²»ºÃÒâ˼£¬»¹Ã»Óнâ¾ö¡£
Ŀǰ£¬ÎÒ¾ÍÓõÚÒ»´ÎÔËÐеĽáÂÛ×÷Ϊ·ÖÎö½á¹ûµÄ£¬
ÎÒ»³ÒÉ¿ÉÄÜÊÇÒòΪÈí¼þµÄÎÊÌ⣬ÂÛ̳ÖеÄstata´ó¶àÊÇѧÉú°æ£¬Ã»ÓÐÕý¹æµÄÐòÁкŵÄÔµ¹Ê£¬
µ«ÊÇ£¬ÎÒÈÏΪ£¬×÷Ϊһ°ãµÄ¼ÆÁ¿·ÖÎö£¬Ó¦¸ÃstataµÚÒ»´ÎÊä³öµÄ½á¹ûÒ²ÊÇ¿ÉÐŵģ¬
µ±È»£¬ÉÏÊö¶¼ÊÇÎҵIJ²⣬ÐÖµÜÈç¹ûÄÄÒ»Ìì¸ã¶®ÁËÕâ¸öÎÊÌ⣬ҲÇë˳±ã¸æËßÎÒÒ»Éù£¬ÒÔ½âÐǪ֮̈»ó£¬ÇÐÇУ¡

8Â¥
À¶É« ·¢±íÓÚ 2013-6-14 10:18:33
ÄãÐèÒªÌù³öԭʼµÄÊý¾ÝºÍ³ÌÐò£¬ÈñðÈËÊÔ²ÅÄÜÖªµÀÄÇÀïµÄÎÊÌâ

ÄãÖ¸Ìù³ö½á¹ûûÓÐʲôÒâÒå¡£

ÎÒÒ²ÊÇ´ÓÍøÕ¾ÏÂÔØµÄstata12£¬´ÓÀ´Ã»ÓйýÄã˵µÄÕâÖÖÏÖÏó¡£

9Â¥
chaoya2008 ·¢±íÓÚ 2013-6-14 16:22:22
¿ÉÒÔ£¡ºÇºÇ£¡

10Â¥
fanxuchun ·¢±íÓÚ 2013-6-14 19:32:34
À¶É« ·¢±íÓÚ 2013-6-14 10:18
ÄãÐèÒªÌù³öԭʼµÄÊý¾ÝºÍ³ÌÐò£¬ÈñðÈËÊÔ²ÅÄÜÖªµÀÄÇÀïµÄÎÊÌâ

ÄãÖ¸Ìù³ö½á¹ûûÓÐʲôÒâÒå¡£
À¶É«°æÖ÷£ºÄãºÃ£¡
ÎҰѱàµÄ³ÌÐòÌùÉÏÁË£¬Çë°ïæ¿´¿´Ô­Òò
set more off
cap log close
use "E:\CHNS\cross-sectional\dta\97\chns97\c97hhold.dta", clear
sort hhid97
merge m:m hhid97 using "E:\CHNS\cross-sectional\dta\97\chns97\c97hhnew.dta", nogen
sort hhid97
merge m:m hhid97 using "E:\CHNS\cross-sectional\dta\97\chns97\c97hh4.dta", nogen
sort hhid97
merge m:m hhid97 using "E:\CHNS\cross-sectional\dta\97\chns97\c97hh5.dta", nogen
sort hhid97
merge m:m hhid97 using "E:\CHNS\cross-sectional\dta\97\chns97\c97hh14a.dta", nogen
bysort hhid97: gen id=_n
bysort hhid97:egen fsize=max(id)

drop if aa2==2 | aa19==2 | ab2==2 | ac6==2 | ad2==2
drop if a8b1==2
drop if b2==0 & b2a!=5

gen age1=1997-aa3_yr
gen age2=1997-aa20_yr
gen age3=1997-ab3_yr
gen age4=1997-ac7_yr
gen age5=1997-ad4_yr
gen age=max(age1,age2,age3,age4,age5)

gen buyfood=k3 if k3>=0 & k3<=180
gen cookfood=k5 if k5>=0 & k5<=300
gen washing=k7 if k7>=0 & k7<=180
gen cleaning=k7c if k7c>=0 & k7c<=120

tabstat buyfood cookfood washing cleaning fsize if age>=50 & age<=70 ,by(age) stat(mean)

ÕâÊÇÒ»¸öÍêÕûµÄ.doÎļþ£¬µÚÒ»´ÎÔËÐеĽá¹ûÊÇ
age        buyfood        cookfood        washing        cleaning        fsize
                                       
50        46        75.71429        24.28571        19.54545        4.333333
51        35        114.2857        44.2        23.22222        4.53125
52        38.75        76.78571        34        32.5        4.214286
53        50.71429        71.25        35        27.77778        4
54        41.07143        93.33333        33.21429        19.66667        4.192308
55        41.42857        77.5        37.69231        30.71429        4.24
56        28        31.42857        19.375        24.28571        4.75
57        68.57143        101.2222        31.11111        30        3.909091
58        34.5        112.2222        25.45455        27        4.666667
59        34.375        94.3        27.6        20.1        4.478261
60        28.75        45.83333        28.18182        22.27273        4
61        45.88889        83.33333        29.71429        27.76471        3.68
62        27.33333        66.25        24        12.5        3.266667
63        35.83333        100.7692        46.42857        25.2        3.964286
64        50.90909        75.625        32.08333        33.18182        4.25
65        46        81.9        28.46154        23.64286        3.909091
66        27.77778        74.54545        30.83333        22.8125        4.172414
67        64        85        32.85714        21.25        4.461538
68        60        78        36        17.22222        3.857143
69        43.33333        50        45        25.71429        4.904762
70        63.33333        86.66667        23.33333        12.5        3.388889
                                       
Total        41.80114        81.36264        32.43541        24.13853        4.1841
                                       
Ö®ºó£¬ÎÒÊäÈëclearÖ®ºó£¬ÔÚÔËÐÐÒ»´Î£¬½á¹ûÊÇ
age        buyfood        cookfood        washing        cleaning        fsize
                                       
50        38.33333        68        26.25        19.44444        4.5
51        51.25        99        48.33333        26.75        4.516129
52        47.77778        109.1667        41        24.44444        4.16
53        41.42857        70        35.71429        27.77778        4.333333
54        40        76.66667        32.85714        13.125        4.368421
55        38.125        62.85714        43.18182        33        4.26087
56        27.55556        67.5        23.33333        27.08333        4.807692
57        57.77778        91.11111        46        22.91667        4.173913
58        65.625        103.3333        37.77778        23.125        4.434783
59        29.16667        102.625        23.57143        20.83333        3.736842
60        42.55556        87.66667        32.1        18.33333        3.941176
61        58.57143        94.44444        36.78571        32.33333        3.653846
62        26.83333        56        27.5        11.66667        4.052632
63        40        115.5556        43.75        25.72727        4.0625
64        49        101.5385        31.36364        26.15385        4.592593
65        45.55556        85.44444        31        17.5        4
66        36.66667        62        27.27273        28.21429        4
67        53.33333        97.14286        30.625        18.5        4.117647
68        53.125        90.83333        41        22.5        3.947368
69        53        70        42        35        4.7
70        57.77778        85.125        26.42857        20        3.470588
                                       
Total        45.61818        87.93567        35.44792        24.05714        4.198294
                                       
ÏÔÈ»£¬Á½´Î½á¹ûÊDz»Í¬µÄ

ÊÂʵÉÏ£¬²»µ¥µ¥ÊÇÉÏÃæÕâ¸öÎļþ£¬¼¸ºõ¶ÔÎÒ±àµÄÿһ¸ö³ÌÐò£¬Á¬ÐøÔËÐÐÁ½±éʱ£¬½á¹û¶¼ÊDz»Í¬µÄ£¬
°üÀ¨ÎÒ±àµÄһЩͳ¼Æ·ÖÎö³ÌÐò£¬»Ø¹é·ÖÎö³ÌÐòµÈ¶¼»á³öÏÖÕâÑùÕâÑùµÄ½á¹û£¬ÕæÊÇ¿àÄÕ£¬

ÕæÐĸм¤ÄãÔ¸½âÎÒÖ®»ó£¬Ð»Ð»£¡

ÄúÐèÒªµÇ¼ºó²Å¿ÉÒÔ»ØÌû µÇ¼ | ÎÒҪע²á

±¾°æÎ¢ÐÅȺ
¼ÓºÃÓÑ,±¸×¢jltj
À­ÄúÈë½»Á÷Ⱥ
GMT+8, 2025-12-29 17:35