求助！R软件读取excel数据的问题和求矩阵特征值的问题

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第一个问题，有关利用R读取excel数据：
我建立了一个简单的excel文件，内容如下：
在我使用的R软件教材中介绍了两种调用excel文件的方法，一种是将excel转化为文本文件，再用read.delim()命令调用；另一种方式是转化为csv文件，用read.csv（）命令调用，可是不管我用哪种方式，调用的结构都是： 按理来说，调用的结果不应该是1234567890这十个数字构成的两行五列数据框么？
怎么得出这么个玩意啊。。。OTL
请问究竟错在哪里？
求教。。。。

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第二个问题，利用R求矩阵特征值
用R计算矩阵的特征值和特征向量的时候遇到了一点麻烦
我的计算过程如下：
> c<-matrix(c(1,-3,3,3,-5,3,6,-6,4),ncol=3,byrow=T);c
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1   -3    3
[2,]    3   -5    3
[3,]    6   -6    4
> eigen(c)
$values
[1]  4 -2 -2

$vectors
           [,1]       [,2]       [,3]
[1,] -0.4082483 -0.4082483 -0.1405003
[2,] -0.4082483  0.4082483 -0.7668094
[3,] -0.8164966  0.8164966 -0.6263091

其中values是特征值嘛，这个好理解，而且计算的结果4，-2，-2也和书上的答案一样
但是后面vectors显示的为什么会是这样的一个矩阵啊？
vectors显示的不应该是由特征向量构成的矩阵么？4只对应一个线性无关的特征向量t([1,1,2])
-2则对应两个t([1,1,0])和t([-1,0,1]),它们构成的矩阵怎么看都不会是上面给出的那个啊？

请问这是怎么一回事？如果要用手算的话，vector里显示的这个复杂的矩阵究竟是怎么算出来的？
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恳请诸位赐教！拜托了！

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求助。。。。

你读数据的code是啥？ 写header=FALSE了没？
特征向量都是normalized。

一、针对第一个问题，在read语句中添加 head=F 就可以了，表示数据中不含标题，否则她默认第一行是各个变量的名字

二、针对第二个问题，你说：“4只对应一个线性无关的特征向量t([1,1,2]), -2则对应两个t([1,1,0])和t([-1,0,1])”，实际上每个特征值对应的特征向量是很多的，你的t[1，1，2]标准化后不就是它给出的第一列吗？然后因为后两个特征值是一样的，所以它给的矩阵中后两列分别可以表示成为你的t([1,1,0])和t([-1,0,1])的线性组合。记住R给出的都是标准化了的