【求助】在计量模型中增加解释变量，如何解释之后其他解释变量系数变化的现象？

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本人新手菜鸟
最近在做老师布置的计量经济学作业，是关于农村家庭人均收入的问题
题目中设置了两个计量模型，其中一个模型不含"社会资本投资“这一变量，另一个模型包含该变量
在对样本进行OLS回归之后，两个模型的回归方程基本相似，但有些解释变量的系数变小了，如”家庭人均土地拥有量“、”是否参与生产合作组织“等，而有些解释变量的系数变大了，如”户主性别“、”所在村地形“等。
请问如何解释这种增加解释变量之后其他解释变量的系数发生变化的现象（不单单指我这个例子，如果可以推而广之提供一般的解释最佳）？
向各位高手学习了！谢谢！

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关键词：解释变量系数 解释变量 变量系数 计量模型 计量经济学 计量模型 解释变量系数

这个思考角度很新颖，不好解决

95252580 发表于 2013-5-2 21:39
这个思考角度很新颖，不好解决

我只知道增加解释变量可以将随即扰动项”e“中的一部分不能被忽略的影响抽离出来用一个解释变量代表，这样可以增大R方，是不是因为增加的解释变量和已经存在的解释变量有什么相互联系呢？如果有的话怎么用数学证明呢？

Post your correlation, and bivariate result first

tonyme2 发表于 2013-5-3 10:15
Post your correlation, and bivariate result first

这个作业是根据我们老师正在做的一项研究出的，因为尚未发表，所以不好贴出来啊

有可能是增加的解释变量与存在的解释变量之间存在一定关系，原先的解释变量可能与新加入的解释变量能满足一定的解释度。
另外，对于原本就很显著的解释变量改变是比较小的，一般而言，改变较大的都是原先解释度不好的变量。