我一直试图追求让所有的解释变量系数都显著,但有前辈说不显著也没关系,不用苛求。
直观上感觉不显著的变量应该被剔除出去,或修改模型。但如果是核心解释变量呢?是否意味着模型是失败的呢?
在这种情况下,应该怎样解释才有说服力呢?
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楼主: xiongjerry
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8
[回归分析求助] 如果某项变量的系数不显著,其大小和符号还有分析的价值吗? |
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