楼主: 吃吃白相相
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[经济] 我用stata做数据分析 分析人口数量与碳排放的影响结果是负影响, [推广有奖]

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吃吃白相相 在职认证  发表于 2013-5-4 20:35:20 |AI写论文

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我用stata做数据分析 分析人口数量与碳排放的影响结果是负影响,就是如果单单这两个回归是正影响,而加上人均gdp和能源消耗就变成负影响了,这是怎么回事
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沙发
rosen123 发表于 2013-5-4 20:51:26
人口数量与能源消耗  人均gdp和能源消耗 相关,3个变量在一起多重共线性,影响系数

藤椅
xph90322 在职认证  发表于 2013-5-4 20:56:59
可能是共线性,但也有可能实际上是人均GDP和能源消耗对碳排放起了实质性的影响,人口影响反而是负的了,考虑内生性问题。不过就复杂了!

板凳
吃吃白相相 在职认证  发表于 2013-5-4 21:02:28
xph90322 发表于 2013-5-4 20:56
可能是共线性,但也有可能实际上是人均GDP和能源消耗对碳排放起了实质性的影响,人口影响反而是负的了,考虑 ...
额,咋办不懂啊,老师要求写论文,才找的数据,这样子我这个菜鸟是不会写了,我也知道有这个共线性问题,就是不懂,怎么分析啊

报纸
xph90322 在职认证  发表于 2013-5-4 21:04:49
吃吃白相相 发表于 2013-5-4 21:02
额,咋办不懂啊,老师要求写论文,才找的数据,这样子我这个菜鸟是不会写了,我也知道有这个共线性问题, ...
那我也不会了。。少用点变量吧,或者用一些看上去不是那么相关的变量,譬如土地面积啊,什么的。GDP几乎和什么都相关。

地板
吃吃白相相 在职认证  发表于 2013-5-4 21:05:30
eg lnl lnx1 lnx2 lnx3

      Source |       SS       df       MS              Number of obs =      11
-------------+------------------------------           F(  3,     7) = 2546.51
       Model |  .322501902     3  .107500634           Prob > F      =  0.0000
    Residual |  .000295504     7  .000042215           R-squared     =  0.9991
-------------+------------------------------           Adj R-squared =  0.9987
       Total |  .322797406    10  .032279741           Root MSE      =   .0065

------------------------------------------------------------------------------
         lnl |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
        lnx1 |  -.1738401    .079169    -2.20   0.064    -.3610451    .0133649
        lnx2 |  -2.043333    .474844    -4.30   0.004    -3.166161   -.9205054
        lnx3 |   1.844611    .150764    12.24   0.000     1.488111    2.201111
       _cons |  -7.210557   1.513471    -4.76   0.002    -10.78935   -3.631767
-----------------------------------------------------------------------------
x1是人均gdp  x2人口数量 x3是能源消耗量

7
吃吃白相相 在职认证  发表于 2013-5-4 21:11:24
rosen123 发表于 2013-5-4 20:51
人口数量与能源消耗  人均gdp和能源消耗 相关,3个变量在一起多重共线性,影响系数
那怎么分析啊   不会啊 写的时候可不可以先分开来回归,再做个相关 ,说明他们关系较大,纠结了不知道怎么分析

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