eviews的因果检验，回归图形，求解答

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因果关系检验：

滞后1阶：

Pairwise Granger Causality Tests
Date: 05/07/13   Time: 22:27
Sample: 1993 2012
Lags: 1
Null Hypothesis:	Obs	F-Statistic	Probability
D(CK) does not Granger Cause HUILV	18	5.40700	0.03449
HUILV does not Granger Cause D(CK)		1.48110	0.24240

滞后2阶：

Pairwise Granger Causality Tests
Date: 05/07/13   Time: 22:22
Sample: 1993 2012
Lags: 2
Null Hypothesis:	Obs	F-Statistic	Probability
D(CK) does not Granger Cause HUILV	17	2.14766	0.15948
HUILV does not Granger Cause D(CK)		5.09859	0.02496

滞后3阶

Pairwise Granger Causality Tests
Date: 05/07/13   Time: 22:49
Sample: 1993 2012
Lags: 3
Null Hypothesis:	Obs	F-Statistic	Probability
HUILV does not Granger Cause DCK	16	23.9036	0.00013
DCK does not Granger Cause HUILV		4.64697	0.03160

滞后5阶

Pairwise Granger Causality Tests
Date: 05/07/13   Time: 22:50
Sample: 1993 2012
Lags: 5
Null Hypothesis:	Obs	F-Statistic	Probability
HUILV does not Granger Cause DCK	14	27.0550	0.01064
DCK does not Granger Cause HUILV		2.61611	0.22923

根据因果关系检验又通过试验剔除了不显著的变量，得到回归模型：

Dependent Variable: DCK
Method: Least Squares
Date: 05/07/13   Time: 22:53
Sample (adjusted): 1997 2012
Included observations: 16 after adjustments
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	11146.01	2461.845	4.527504	0.0011
HUILV(-1)	127.1962	16.56362	7.679250	0.0000
HUILV(-2)	-140.7633	17.23662	-8.166526	0.0000
DCK(-1)	0.606620	0.138941	4.366019	0.0014
DCK(-2)	1.028511	0.190590	5.396449	0.0003
DCK(-3)	1.054554	0.174938	6.028157	0.0001
R-squared	0.886798	Mean dependent var		1186.176
Adjusted R-squared	0.830196	S.D. dependent var		1455.310
S.E. of regression	599.6930	Akaike info criterion		15.91071
Sum squared resid	3596317.	Schwarz criterion		16.20043
Log likelihood	-121.2857	F-statistic		15.66748
Durbin-Watson stat	2.079769	Prob(F-statistic)		0.000188

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关键词：EVIEWS Views Eview view 因果检验 检验 图形

什么来的

kindestter 发表于 2013-5-8 13:05
什么来的

eviews做的关于因果关系的检验

EViews做的结果麽？您想问关于结果的什么问题呢？

coofy21cn 发表于 2013-5-8 13:26
EViews做的结果麽？您想问关于结果的什么问题呢？

我没学过这个，老师给的表，想知道每个表代表的是啥意思，最后建立了一个什么样的模型

这个问题有点太笼统了。一下子不好解答。您老师做的是2个内容：
1.做的变量之间的格兰杰因果关系。
2.对2个变量之间做了滞后阶数的最小二乘回归。
针对以上两个内容，你可以查询有关书籍的相应章节。易丹辉《时间序列分析》、孙敬水《计量经济学》、庞皓《计量经济学》。
祝您学习顺利，学有所成。

xiao由 发表于 2013-5-8 13:29
我没学过这个，老师给的表，想知道每个表代表的是啥意思，最后建立了一个什么样的模型

这个问题有点太笼统了。您老师做的是2个内容：
1.做的变量之间的格兰杰因果关系。
2.对2个变量之间做了滞后阶数的最小二乘回归。
针对以上两个内容，你可以查询有关书籍的相应章节。易丹辉《时间序列分析》、孙敬水《计量经济学》、庞皓《计量经济学》。
祝您学习顺利，学有所成。

coofy21cn 发表于 2013-5-8 13:39
这个问题有点太笼统了。您老师做的是2个内容：
1.做的变量之间的格兰杰因果关系。
2.对2个变量之间做了 ...

因果分析一定要做到两个因果都相互成立才可以吗？

xiao由 发表于 2013-5-8 15:09
因果分析一定要做到两个因果都相互成立才可以吗？

因果关系，一般存在单向因果，和双向因果关系。只要拒绝了原假设，就存在因果关系。
如你老师所做的结果，在不同的滞后阶数的情况下，2个变量之间的因果关系有的是单向，有的是双向的。滞后2阶的结果是单向的格兰杰因果关系，表明 HUILV是D(CK)的格兰杰原因；在滞后3阶的情况下， HUILV、D(CK)之间互为格兰杰原因。

我也正愁这个呢，毕设头疼啊