因子分析 指标取舍

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

各位高手：您们好！先祝大家中秋节快乐！

我在做一个因子分析，不知道因子分析的指标怎么取舍？是只追求KMO值呢 还是要看这个指标被提取的多少？还是有其他衡量办法？而且我试着做了一下，出现的结果是负的，无法进入下一步的回归中去，不知道我是不是该取绝对值呢 还是别的办法？

作为初学者，很希望得到各位前辈的指点！

谢谢！

[em06]

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏27 回帖

关键词：因子分析 中秋节快乐 取绝对值 不知道 初学者 因子分析 指标

我一般的做法是这样的

先看KMO值和BARLETT检定，前者一般要大于0.7，后者一般显著性要小于0.001

然后再看共同度（Communinality），小于0.5的题项要删掉，然后再跑一次。

接着看旋转后的因子载荷（loading），一般均要大于0.3（可以在选项卡里面设置将小于0.3的不显示出来），再看同一个题项在不同的因子中的载荷量之差是否小于0.1，小于0.1的题项要删掉。

删掉题项之后再跑一次，如果所有的参数都符合标准，就选定SCORE将因子得分变成变量，就可以进入最后的回归方程了。

再说明以下，总共的方差变异解释量也是比较重要的指标，但是一般来说我们只能逐步达到，不能直接修改，一般在60%左右就可以接受了。

另外，我建议你在做因子分析之前和之后都做下Cronbach Alpha的信度检定，先删掉信度不良的题项，对你的因子分析会好一点。

我是学组织行为学的，可能方法上有点不同，仅供参考。

对我很有帮助阿 谢谢指点！！非常感谢！！

您好！还想在请教一下，Cronbach Alpha的信度检定是什么啊？怎么做这种检测？

顶一下，好像不错

谢谢 deissy 得指点

第一步是作量表纯化吧，在信度检验里做CITC（项目总相关系数）和阿尔法系数检验，CITC小于0.4的项目，如果在删除后，Alpha有提高的话，就要删除；否则不能删除。如此循环检验，直到得到比较满意的Alpha值（一般在0.7以上为佳）。这一步很关键，规范量表的项目信度。

下一步再作因子分析，作因子分析前先kmo检验和巴雷特检验，看KMO值和BARLETT检定，前者一般要大于0.7，后者一般显著性要小于0.001。如此，再萃取公因子，萃取时，记得选按因子荷载排序和0.5以下值删除，这样项目就比较明显地归类了；如果有项目同时归到2个公因子里去的，再用rotation旋转一下就更明白了。因子归类后，看看解释度多高，70以上算好的了。

然后再根据公因子特性命名。

再下面做相关分析。

2楼说的很清楚

thank you for share

再问一下，这个旋转方式有好几种，这个应该怎么选择呢？