多重检验控制方法FDR（False Discovery Rate）属于数据挖掘方法吗/

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最近看到多重检验控制方法FDR（False Discovery Rate），看不大懂，请教论坛牛人
1、有没有什么教材上讲这种方法？
2、什么软件可以实现这种方法的计算？
3、属于数据挖掘领域的方法吗？

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关键词：Discovery Discover 数据挖掘方法 Disco cover 检验 挖掘 False

LZ，SPSS可以做FDR吗

楼上对FDR了解多少 我也不是很清楚

我在用matlab的分类学习器的时候有接触到这一块

个人刚好在学习这方面的知识，没记错的话 Storey 在2011年，写了一本书叫做 false discovery rate, 最早提出这个概念的是benjamini在1995年的论文 controlling the false discovery rate。后米娜2002年Storey基于这个p-value sequential的方法提出了新的改进，但是FDR的估计是在检验统计量独立的情况下进行。后来07年EFRON开始从事具有相关性的FDR估计，给出了很多好的思路。 真正目前这个领域做得最靠前的是范剑青等人的工作，在12年发表了estimation of the fasle discovery proportion under arbitrary dependence.17年更是削弱了条件，提出了with unknown dependence 的estimator。
其余有很多理论的工作和对一些主流方法的研究和改进都可以从这些论文的introduction 和引用中的得知。

FDR错误控制率，表示n次假设检验中被错误拒绝的原假设数除以所有被拒绝原假设数的比值。