用Eviews建立VAR模型后，怎样分析基于VAR模型的格兰杰因果检验

是啊……为什么不直接点Quick里面的Granger Causality……它会给你一个界面，告诉你原假设是"A不是B的格兰杰原因"，然后右边会显示p值，p值小于0.05(如果你设定的是95%置信度），说明原假设被拒绝，而"拒绝A不是B的格兰杰原因"，换句话说就是“接受A是B的格兰杰原因”。

恩，弄懂原理很重要

看你的置信区间设置的是多少啦，如果是10%的话，P value小于0.1，则认为被检验的变量构成变量的因果关系；反之，则认为不存在因果关系。当然格兰杰因果检验的原假设是：被检验变量不是因变量的因果关系。

目前只是从P值上判断是否存在因果关系

我认为，你以前的想法是对的，确实不存在因果关系。

mark
学习一下

是的，不存在因果关系啊

对呀，两种格兰杰假设有什么区别么，结果P值不太一样，结果好像差不多

你需要修改下你的 difference 看在不同的滞后期里面的 P-value

基于VAR的格兰杰结果和Quick里面的Granger Causality的结果不同的