用Eviews建立VAR模型后，怎样分析基于VAR模型的格兰杰因果检验

用Eviews建立VAR模型后，怎样分析基于VAR模型的格兰杰因果检验
这是在Eviews中的格兰杰因果检验的截图：
原本认为根据P值是不存在因果关系的，但今天看了本参考书上的例子即使P值不小于0.05仍然有因果关系，所以就迷茫了，求哪位大神指点下应该怎么看，小妹我不甚感激！！

原假设是不存在格兰杰原因

你的结果显示，不存在格兰杰因果关系。P值小于0.1，说明在10%的置信区间上存在格兰杰因果关系，P值小于0.05，说明在5%的置信区间上存在格兰杰因果关系。

你的结果解释是不存在因果关系

的确不存在因果关系

弄清原假设是什么？

我的做法和你的不一样，按照易丹辉书上说的，直接利用vaR对象做格兰杰因果检验比较麻烦，应采用群对象。将已有序列NE-SA和us-m2一同选中，单击鼠标右键，选择Open/as Group，生成群对象。在它的窗口下选择View/Granger Causality，生成检验结果，看原假设和P值，值大就拒绝，小就成立。我是初学的菜鸟，请前辈指正。

格兰杰因果关系检验的又一方法Mark一下。对群对象采用检验。易丹辉

还真么用过楼上说的方法

不存在因果关系。