2013 The Fifth International Financial Data Mining and Applied Statistics Workshop (Call for papers)
2013年07月12-14日
中国 重庆
随着信息技术的飞速发展,金融企事业单位积累了海量的数据,如何从海量数据中提取有用的信息,提升企业竞争力,提高风险管理水平,应对金融危机是当前迫切需要解决的问题。数据挖掘是20世纪90年代中期兴起的新技术,在金融领域的应用越来越广泛。为了构建交流平台,增进世界范围内数据挖掘学界学者和金融实业界的数据挖掘专家的相互了解,由厦门大学、台湾辅仁大学、重庆工商大学、耶鲁大学联合发起。会议形式将遵循国际会议惯例,热忱欢迎国内外从事应用统计与数据挖掘相关领域的专家学者踊跃投稿。届时将邀请国内外致力于数据挖掘、金融数据分析和应用统计研究的专家学者参加会议,共同聚焦数据挖掘、统计发展趋势,就数据挖掘、统计的新理论、新方法以及在金融等领域的应用问题进行广泛深入的研讨,旨在促进数据挖掘理论与方法的深化以及在金融业的推广应用,提高金融相关企业的数据挖掘能力。
主办单位:
厦门大学
辅仁大学
重庆工商大学
耶鲁大学
承办单位:
重庆工商大学数学与统计学院统计系
厦门大学经济学院统计系
厦门大学数据挖掘研究中心
中华资料采矿协会
台湾辅仁大学 商学研究所
台湾辅仁大学统计资讯学系暨应用统计所
中国人民大学数据挖掘中心
中国人民大学统计咨询中心
协办单位:
北京商智通信息技术有限公司
首都经贸大学统计学院
中央财经大学统计学院
西安财经学院 统计研究院
北京华通人市场信息有限责任公司
微软中国 Microsoft(China)
中小金流信息股份有限公司
IBM (SPSS)
演讲嘉宾:
届时邀请国内外相关领域知名专家学者。
学术委员会:(以拼音排序)
陈洁,University of Missouri-Kansas City统计系主任,教授
陈正伟,重庆工商大学统计系主任,教授
邓家驹,SPSS大中华首席顾问,教授
丁宣浩,重庆工商大学数学与统计学院院长,教授
纪宏,首都经贸大学统计学院院长,教授
李御玺,台湾铭传大学资工系主任,教授
梁德馨,台湾辅仁大学统计信息学系暨应用统计所,主任,教授
林共进,美国宾州州立大学统计系,教授
刘扬,中央财经大学统计学院院长,教授
马双鸽,耶鲁大学生物统计系,副教授
吴曦明,美国得克萨斯农机大学,副教授
吴喜之,中国人民大学统计学院Data Mining Center主任,教授
张波,中国人民大学统计学院副院长,教授
谢邦昌,台湾辅仁大学商学所所长,教授
曾五一,厦门大学经济学院副院长,教授
赵民德,台湾中央研究院统计研究所,教授
鄭宇庭,台灣政治大學商學院 資料採礦中心主任,教授
朱建平,厦门大学经济学院统计系主任,教授
组织委员会:
李勇,重庆工商大学统计系副主任,副教授
叶勇,重庆工商大学数学与统计学院副院长,副教授
谢邦昌,台湾辅仁大学商学所所长,教授
朱建平,厦门大学经济学院统计系主任,教授
梁德馨,台湾辅仁大学统计信息学系暨应用统计所,主任,教授2013(第五届)国际金融数据挖掘与应用统计研讨会
-会议说明-
论文要求:
论文写作可用中、英文,论文要求严格按照《统计研究》或《统计与信息论坛》排版格式排版(详见附件)。论文Word格式电子版请于2013年06月1日前发到大会专用邮箱liyongcqgs@163.com。
邮件标题请按“作者姓名—论文题目”格式发送。
会议出版物:
论文经大会组委会一审通过后作为入选论文提交会议交流,并制作电子版论文集;会议结束,将组织专家对入选论文进行二审,删选出高质量的论文,推选到《统计研究》或者《统计与信息论坛》或者 Journal of Data Analysis 期刊出版。
会议费用:
会议注册费:800元 (学生400元)
与会代表差旅费、住宿费自理。
大会秘书处:
李勇,余鲁,刘亚莉,冯琳,刘丽颖
通讯地址:重庆市南岸区学府大道19号重庆工商大学数学与统计学院
大会专用信箱:liyongcqgs@163.com
秘书:刘亚莉、刘丽颖
会议日期:2013年07月12日报到注册
2013年07月13日上午大会报告;下午分组报告和讨论。
2013年07月14日组织参观活动
会议地点:重庆市南岸区重庆工商大学数学与统计学院
报名方式:
1、填写回执以E-mail方式发到liyongcqgs@163.com邮箱报名。2、研讨会报名截止日期:2013年06月1日。
-报名回执表-
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